异常检测python

我有一个数据集，每个点有7个参数：

• 包装柜
• 反同步器
• 反作用
• 计数器
• 柜台
• 副官
• 包装总尺寸

我想找到一种方法，将所有异常值放到python列表中（而不是作为plt.show GUI）。 我应该使用什么算法，如何将结果作为python列表查看？

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感谢您的帮助：D

来自Will Badr的媒体页面是一个很好的资源-。至于使用什么样的异常检测算法，答案取决于数据的分布。我发现使用标准差和四分位间距来识别异常值是成功的。然而，这些方法比正态分布更有效，在我的场景中，我找到了将数据转换为正态分布而不影响结果的方法。

异常检测是一个非常广泛的研究领域。您能解释一下您的数据吗？或者为数据中的异常值或异常提供一个定义吗？@sim感谢您的快速回放。我有我嗅探到的网络数据，我希望能够将这些数据分类为几种攻击，如syn洪水等。。当然，知道哪些数据是可以的，哪些数据是攻击之一。我尝试了方法2，我设法得到了方框图，但我如何才能将数据作为列表？我与可视图像Hey@Lidorelias3无关，您需要复制方框图中使用的逻辑，即选择值高于或低于四分位数范围1.5倍的行，公式将在中间文章中再次解释。您可以使用

scipy.stats.iqr

计算四分位数范围（）。希望这有帮助。