Machine learning WEKA输出额外信息

我为WEKA编写了一个自定义分类器，它需要提供除实例的预测类之外的信息。具体地说，它是一个列表，描述了训练实例的每个子集对预测类的影响有多大

additionalMeasureProducer

界面将无法工作，因为我需要向GUI打印字符串。我希望用户能够选择输出此信息。我曾希望“分类器评估选项”对话框中的选项“输出模型”能起到作用，但WEKA最终在分类之前调用了我的分类器的

toString（）

方法。我认为这是一个bug，因为我的分类器是在<代码> WEKA.Qualisher中。懒惰包，意思是它是不被构建的，直到被分类的实例被赋予它。p>

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有人知道如何为自定义WEKA分类器添加更多GUI输出功能吗？

好吧，我能找到的唯一正确方法是实现一个特殊的

WEKA.classifiers.evaluation.output.prediction.AbstractOutput

，它只能与我的分类器一起使用。我用

globalInfo（）

和

getDisplay（）

指定了它，我的

doPrintClassification

方法开始如下：

@Override
protected void doPrintClassification(Classifier classifier, Instance inst,
        int index) throws Exception {
    if (!(classifier instanceof MyClassifier))
        throw new IllegalArgumentException(
                "This output can only be used with the MyClassifier classifier");

    MyClassifier mc = (MyClassifier) classifier;

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这样我就能够调用适当的方法来获取分类器的信息。为CSV、HTML和纯文本编写这些内容太多了，所以我只能让用户选择从我的自定义输出类获取特殊信息，并从其他输出类获取常规信息（如果他们需要特定格式）。

这似乎是一个非常专业的Weka问题。您可能还想在Weka邮件列表中询问：