Python Gensim Word2vec存储属性syn0norm

我正在尝试将word2vec用于一个项目，经过培训后，我得到：

INFO : not storing attribute syn0norm

有没有办法保存

syn0norm

我该怎么做？

这很好——您不需要存储数组syn0norm

它是在init_sims过程中计算的，并且只在需要的基础上进行计算。训练后，它实际上没有定义，所以没有什么可训练的

当您查询模型时（例如most_Simon），它将调用init_sims，检查syn0norm是否已定义。如果没有，则用以下行指定：

self.syn0norm = (self.syn0 / sqrt((self.syn0 ** 2).sum(-1))[..., newaxis]).astype(REAL)

编辑：

查看代码（其他内容）后，我发现您可以指定是否要保存syn0norm——有一个ignore设置，默认为['syn0norm']，因此以下内容将保存所有内容：

In [239]: model.save('test',ignore=[])
2015-03-17 09:07:54,733 : INFO : saving Word2Vec object under test, separately None
2015-03-17 09:07:54,734 : INFO : storing numpy array 'syn0' to test.syn0.npy
2015-03-17 09:08:15,908 : INFO : storing numpy array 'table' to test.table.npy
2015-03-17 09:08:17,908 : INFO : storing numpy array 'syn1neg' to test.syn1neg.npy
2015-03-17 09:08:35,037 : INFO : storing numpy array 'syn1' to test.syn1.npy
2015-03-17 09:09:03,766 : INFO : storing numpy array 'syn0norm' to test.syn0norm.npy

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问题是，计算时间通常比保存和重新加载要短。

我不确定自己是否完全理解了它。对我来说，

.syn0.npy

文件会自动保存，如果训练语料库足够大，即使我没有指定任何内容。该文件是必需的还是只是同一型号的附加序列化？