Python .displate（）OpenCV的替代方法

我正在脚本中使用

cv2

和

枕头

：

image = Image.open("img1.png")
#do some stuff to the image
image.save("result1.png")

image = cv2.imread("result1.png")
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
dilated_image = cv2.dilate(image, kernel, iterations=3)
cv2.imwrite("result2.png", dilated_image)

final_image = Image.open("result2.png")
#do some other stuff to the image
final_image.save("final_result.png")

如您所见，我必须在

OpenCV

和

Pillow

之间切换，并保存三张图像。我想要的是只保存一个结果，而不是三个结果

有没有一种方法，我可以继续使用枕头，在不使用cv2的情况下，以几乎相同的执行速度扩展图像

---

我已经尝试了

image.filter（ImageFilter.MaxFilter（size=3））

，但它占用了太多的CPU时间。它花费太多时间的原因是，为了获得与

cv2.deplate（image，kernel，iterations=5）

相同的效果，我应该至少使用

image.filter（ImageFilter.MaxFilter（size=15））

如果您只是在为标准库中的函数寻找OpenCV替代方案，然后你可以试试SciPy的函数（所以问题）

这个函数怎么样？@ikkuh我已经试过了，而且速度要慢得多，因为迭代次数应该比CV2大。为什么不手动实现形态学操作呢？@JohnSmith在我看来，模块是最接近的——看看这个。不幸的是，它似乎只支持3x3内核“在CPU时间上不会变慢”——对此表示怀疑。OpenCV实现是手工矢量化的，粗略地看，在代码库中没有任何优化级别。而用纯Python编写的任何东西都不可能达到与之匹配的速度。正如@DanMašek所说的，使用手动实现，就没有机会达到与之匹配的速度。如果您想避免使用OpenCV，SciPy是您的最佳选择。否则，您将需要放弃一项要求。在OpenCV上复制

迭代

最简单的方法就是手动迭代Pillow函数

迭代

次。我正在寻找Pillow替代方案，因为我想用Pillow替换我的整个脚本