Python 通过按索引忽略值来筛选列表

我没有找到一种简单的方法来过滤列表，通过索引排除值。例如，我有：

varList = ['r', 2, ('c'), ['e'], 'etc.', { 'su': 'lt'}]
indexList = [1, 2, 4]

我需要：

expected = ['r', ['e'], {'su': 'lt'}]

---

解决方案之一如下所示，包括省略和提取选项：

用法：

varList = ['r', 2, ('c'), ['e'], 'etc.', { 'su': 'lt'}]
indexList = [1, 2, 4]
expected = ['r', ['e'], {'su': 'lt'}]

res = getFilteredListByIndexes(varList, indexList, 'omit')

print(res)  # ['r', ['e'], {'su': 'lt'}]

---

解决方案之一如下所示，包括省略和提取选项：

用法：

varList = ['r', 2, ('c'), ['e'], 'etc.', { 'su': 'lt'}]
indexList = [1, 2, 4]
expected = ['r', ['e'], {'su': 'lt'}]

res = getFilteredListByIndexes(varList, indexList, 'omit')

print(res)  # ['r', ['e'], {'su': 'lt'}]

---

惯用的方法是：

[x for i, x in enumerate(varList) if i not in indexList]

对于

m=len（varList）

和

n=len（indexList）

，它是

O（m*n）

。虽然对于较短的排除列表，这是可以的，但是对于较长列表的一些显著加速，您可能想说：

indexset = set(indexList)
[x for i, x in enumerate(varList) if i not in indexset]

---

这是唯一的

O（m）

（加上

O（n）

）来制作这个集合。

惯用的方式是：

[x for i, x in enumerate(varList) if i not in indexList]

对于

m=len（varList）

和

n=len（indexList）

，它是

O（m*n）

。虽然对于较短的排除列表，这是可以的，但是对于较长列表的一些显著加速，您可能想说：

indexset = set(indexList)
[x for i, x in enumerate(varList) if i not in indexset]

---

这是唯一的

O（m）

（加上

O（n）

）进行设置。

最简单的方法是使用列表理解：

[索引的值，如果索引不在indexList中，则枚举（varList）中的值]

最简单的方法是使用列表理解：

[索引的值，如果索引不在indexList中，则枚举（varList）中的值]

就地解决方案：

索引列表[：-1]中的i的

：
德尔瓦利斯特[i]

假设索引列表是递增的

必须从头循环以保持索引为真（如果我们从删除索引

1

开始，索引2中的元素将移动到索引1，然后我们将删除错误的元素）。对于更通用的解决方案，请使用排序（indexList，reverse=True）

就地解决方案：

索引列表[：-1]中的i的

：
德尔瓦利斯特[i]

假设索引列表是递增的

---

必须从头循环以保持索引为真（如果我们从删除索引

1

开始，索引2中的元素将移动到索引1，然后我们将删除错误的元素）。对于更通用的解决方案，请使用排序（indexList，reverse=True）

这与建议的完全相同…是的，因为这是完成该任务最基本和最简单的方法。这与建议的完全相同…是的，因为这是完成这项任务最基本、最简单的方法。不要对参数默认值（）使用可变默认值。2.对于长度为n的列表，检查列表中的成员身份为O（n）；非常慢。3.map/filter/lambda等是可以的（出于规模的原因，我花了数年的时间将我遇到的每一个挑战都转换成MapReduce），但我认为它们比列表枚举和直接测试更难阅读。关于这一点，我有几个小问题：1。不要对参数默认值（）使用可变默认值。2.对于长度为n的列表，检查列表中的成员身份为O（n）；非常慢。3.map/filter/lambda等没问题（出于规模原因，我花了数年的时间将我遇到的每一个挑战转换成MapReduce），但我认为它们比列表枚举和直接测试可读性差得多。我对Python比较陌生，感谢您的深思熟虑的评论欢迎您；你可以考虑接受这个答案。我在Python中比较新，感谢你的深思熟虑的评论。那么你可以考虑接受这个答案。