Python 从元组列表创建频率字典

我有

d = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4), (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1), (4, 2), (4, 1)] 

但要大很多倍

每个元组中的第一个数字是月份，第二个数字是事件数。我需要计算每个月的事故数量，并编制每个月的事故总数。 到目前为止，我已经：

def histogram(L):
    y = {}
    for x in L:
        if x[0] in y.keys():
            y[x] = y[x] + x[1]
        else:
            y[x] = x[1]
    return y

我需要一个类似的输出 y={4=24}（不必是字典） 但是，对于列表d中的一系列数字，其范围相当广泛

电流输出为

{(4, 2): 2, (4, 4): 4, (4, 1): 1, (4, 3): 3}

感谢您在此处使用dict理解（考虑到数据是按月份排序的）：

要改进您的代码，您应该做的第一件事是删除

.keys（）

调用（虽然这在这里不太重要，因为我们只能有12个月），因为simple

key in dct

会在O（1）时间内搜索该键。另一个问题是您使用

x

作为键，但您应该使用

x[1]

作为键：

def histogram(L):
    y = {}
    for m, c in L:            #take the advantage of tuple unpacking
        y[m] = y.get(m, 0) + c

如果您确定您总是需要dict中的所有12个月，则首先初始化所有月份：

def histogram(L):
    y = dict.fromkeys(range(1, 13), 0)
    for m, c in L:          
        y[m] += c

您可以在此处使用dict理解（考虑数据按月份排序）：

要改进您的代码，您应该做的第一件事是删除

.keys（）

调用（虽然这在这里不太重要，因为我们只能有12个月），因为simple

key in dct

会在O（1）时间内搜索该键。另一个问题是您使用

x

作为键，但您应该使用

x[1]

作为键：

def histogram(L):
    y = {}
    for m, c in L:            #take the advantage of tuple unpacking
        y[m] = y.get(m, 0) + c

如果您确定您总是需要dict中的所有12个月，则首先初始化所有月份：

def histogram(L):
    y = dict.fromkeys(range(1, 13), 0)
    for m, c in L:          
        y[m] += c

您可以在此处使用dict理解（考虑数据按月份排序）：

要改进您的代码，您应该做的第一件事是删除

.keys（）

调用（虽然这在这里不太重要，因为我们只能有12个月），因为simple

key in dct

会在O（1）时间内搜索该键。另一个问题是您使用

x

作为键，但您应该使用

x[1]

作为键：

def histogram(L):
    y = {}
    for m, c in L:            #take the advantage of tuple unpacking
        y[m] = y.get(m, 0) + c

如果您确定您总是需要dict中的所有12个月，则首先初始化所有月份：

def histogram(L):
    y = dict.fromkeys(range(1, 13), 0)
    for m, c in L:          
        y[m] += c

您可以在此处使用dict理解（考虑数据按月份排序）：

要改进您的代码，您应该做的第一件事是删除

.keys（）

调用（虽然这在这里不太重要，因为我们只能有12个月），因为simple

key in dct

会在O（1）时间内搜索该键。另一个问题是您使用

x

作为键，但您应该使用

x[1]

作为键：

def histogram(L):
    y = {}
    for m, c in L:            #take the advantage of tuple unpacking
        y[m] = y.get(m, 0) + c

如果您确定您总是需要dict中的所有12个月，则首先初始化所有月份：

def histogram(L):
    y = dict.fromkeys(range(1, 13), 0)
    for m, c in L:          
        y[m] += c

你可以用。我还为您的示例添加了一些额外的数据

d = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4), (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1), (4, 2), (4, 1), (5,1), (5,2)]

from collections import Counter

counter = Counter()

for x, y in d:
    counter[x]+=y

然后

counter==计数器（{4:49，5:3}）

您可以使用。我还为您的示例添加了一些额外的数据

d = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4), (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1), (4, 2), (4, 1), (5,1), (5,2)]

from collections import Counter

counter = Counter()

for x, y in d:
    counter[x]+=y

然后

counter==计数器（{4:49，5:3}）

您可以使用。我还为您的示例添加了一些额外的数据

d = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4), (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1), (4, 2), (4, 1), (5,1), (5,2)]

from collections import Counter

counter = Counter()

for x, y in d:
    counter[x]+=y

然后

counter==计数器（{4:49，5:3}）

您可以使用。我还为您的示例添加了一些额外的数据

d = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4), (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1), (4, 2), (4, 1), (5,1), (5,2)]

from collections import Counter

counter = Counter()

for x, y in d:
    counter[x]+=y

然后

counter==计数器（{4:49，5:3}）

这应该可以解决它

d=[（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,3）、（4,2）、（4,2）、（4,4）、（4,4）、（4,1）、（4,3）、（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,2）、（4,1）]

def直方图（L）： y={} 对于L中的t：

month = t[0]
freq = t[1]
try :
  y[month] += freq
except KeyError:
  y[month] = 0
  y[month] += freq

返回y

打印（直方图（d））

这应该可以解决它

d=[（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,3）、（4,2）、（4,2）、（4,4）、（4,4）、（4,1）、（4,3）、（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,2）、（4,1）]

def直方图（L）： y={} 对于L中的t：

month = t[0]
freq = t[1]
try :
  y[month] += freq
except KeyError:
  y[month] = 0
  y[month] += freq

返回y

打印（直方图（d））

这应该可以解决它

d=[（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,3）、（4,2）、（4,2）、（4,4）、（4,4）、（4,1）、（4,3）、（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,2）、（4,1）]

def直方图（L）： y={} 对于L中的t：

month = t[0]
freq = t[1]
try :
  y[month] += freq
except KeyError:
  y[month] = 0
  y[month] += freq

返回y

打印（直方图（d））

这应该可以解决它

d=[（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,3）、（4,2）、（4,2）、（4,4）、（4,4）、（4,1）、（4,3）、（4,1）、（4,1）、（4,1）、（4,2）、（4,1）]

def直方图（L）： y={} 对于L中的t：

month = t[0]
freq = t[1]
try :
  y[month] += freq
except KeyError:
  y[month] = 0
  y[month] += freq

返回y

---

打印（直方图（d））

我稍微更改了变量的名称

incidents = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1),
             (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4),
             (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1),
             (4, 2), (4, 1)]
inc_by_m = {}
for m, n in incidents:
    inc_by_m[m] = inc_by_m.get(m,0)+n
print inc_by_m
# {4:24}

---

简单的代码基于字典的

.get（）

方法的可选参数（此处为

0

），

get

返回强制参数索引的值（如果以前设置过），或者返回可选参数索引的值（如果没有设置）。

我稍微更改了变量的名称

incidents = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1),
             (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4),
             (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1),
             (4, 2), (4, 1)]
inc_by_m = {}
for m, n in incidents:
    inc_by_m[m] = inc_by_m.get(m,0)+n
print inc_by_m
# {4:24}

---

简单的代码基于字典的

.get（）

方法的可选参数（此处为

0

），

get

返回强制参数索引的值（如果以前设置过），或者返回可选参数索引的值（如果没有设置）。

我稍微更改了变量的名称

incidents = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1),
             (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4),
             (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1),
             (4, 2), (4, 1)]
inc_by_m = {}
for m, n in incidents:
    inc_by_m[m] = inc_by_m.get(m,0)+n
print inc_by_m
# {4:24}

---

简单的代码基于字典的

.get（）

方法的可选参数（此处为

0

），

get

返回强制参数索引的值（如果以前设置过），或者返回可选参数索引的值（如果没有设置）。

我稍微更改了变量的名称

incidents = [(4, 1), (4, 1), (4, 1), (4, 1),
             (4, 3), (4, 2), (4, 2), (4, 4),
             (4, 1), (4, 3), (4, 1), (4, 1),
             (4, 2), (4, 1)]
inc_by_m = {}
for m, n in incidents:
    inc_by_m[m] = inc_by_m.get(m,0)+n
print inc_by_m
# {4:24}

---

---

简单的代码是基于字典的

.get（）

方法的可选参数（此处为

0

）的，

get

返回强制参数索引的值（如果以前设置过），或者返回可选参数索引的值（如果没有设置）。

您的数据是按月份排序的吗？@AshwiniChaudhary是的，实际上是，从1到12那么您对代码的哪些方面不满意？结果与您想要的有什么不同？@KarlKnechtel它目前不起作用，我不确定问题在输出中编辑的位置，因为它现在是@KarlKnechtelIs您的数据是按月份排序的吗？@AshwiniChaudhary是的，它实际上是从1到12，所以呢