Python tensorflow-tf.where类型错误

我编写了以下测试代码（更大代码的一部分）

我得到以下错误

TypeError: Expected binary or unicode string, got <function <lambda> at 0x000000000118E400>

TypeError:应为二进制或unicode字符串，已获取

我怎样才能解决这个问题

我想做的是在给定特定条件（不使用

tf.cond

的情况下，创建一个运算符列表\tensor（即optimizer\do nothing），因为我想将其应用于批处理，所以我有一个布尔值列表\tensor）

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*使用tensorflow 1.0

tf.train.AdamOptimizer（0.1）

返回一个优化器对象，不清楚这与否有什么关系。我建议先创建优化器，然后调整梯度更新，例如将所需批次部分的梯度贡献归零

tf。如果

不处理操作，它会提供访问张量的索引。

返回一个优化器对象，不清楚这与否有什么关系。我建议先创建优化器，然后调整梯度更新，例如，将所需批次部分的梯度贡献归零

tf。如果

不适用于操作，它会提供访问张量的索引。

谢谢。我理解。我原以为这样可以做一批tf.cond，但事实并非如此。谢谢。我理解。我认为这将允许进行批量tf.cond，但事实并非如此。

TypeError: Expected binary or unicode string, got <function <lambda> at 0x000000000118E400>