Python中的两个受试者内重复测量方差分析
提前感谢您的帮助Python中的两个受试者内重复测量方差分析,python,anova,mixed-models,Python,Anova,Mixed Models,提前感谢您的帮助 我试图在Python中运行重复测量方差分析。我有一个受试者因素(“基因型”)和两个受试者因素(“日”和“线索”) 我曾尝试使用pingouin(rm_anova和mixed_anova),但代码失败: rep_aov= pg.mixed_anova(dv='Att', between='Genotype', within=['Day', 'Cue'], subject='Subject', data=sg100) 当我只使用一个主题因子进行方差分析时,它是有效的——即: 我如
我试图在Python中运行重复测量方差分析。我有一个受试者因素(“基因型”)和两个受试者因素(“日”和“线索”) 我曾尝试使用pingouin(rm_anova和mixed_anova),但代码失败:
rep_aov= pg.mixed_anova(dv='Att', between='Genotype', within=['Day', 'Cue'], subject='Subject', data=sg100)
当我只使用一个主题因子进行方差分析时,它是有效的——即:
我如何才能让这两个主题内的因素工作?也许混合方差分析不是正确的函数?任何信息都很好
rep_aov= pg.mixed_anova(dv='Att', between='Genotype', within='Day', subject='Subject', data=sg100)