使用python获取file.txt的参数

我正在尝试获取.txt的参数，如下所示：

a=10
b=15
c=20

如何实现一个名为get（）的函数，该函数从名为parameters.txt的文件中获取参数b并返回15

这是为了构建一个模块，该模块的工作方式类似于获取参数

为了简化和解释信息：.txt conatains参数带有和int值。函数的作用是：获取与参数关联的整数值

def get(par):
    with open("parameters.txt",'r') as file:
        return next(e for e in file.readlines() if par in e).split("=")[1]

---

试试这个

像这样的东西会有用的：

def get(param):
    with open(filename, "r") as infile:     #Read file
        for line in infile:                 #Iterate over each line
            if line.startswith(param):      #Check if line starts with input param
                return line.split("=")[1]   #Return Value
print(get("b"))

def get(filename,variable):
    with open(filename) as f:
        for line in f.readlines():
            if line[:len(variable)] == variable:
                return line.split("=")[-1]
    return None

print(get("test.txt","b"))

既然您说要“构建一个像参数获取器一样工作的模块”，那么您应该将整个文件解析到一个内部字典中：

class Config(dict):
    def __init__(self, file_name):
        with open(file_name) as f:
            for line in f:
                key, value = line.strip().split("=")
                self[key] = value

用法示例：

c = Config("test.txt")
print(c)
# {'a': '10', 'b': '15', 'c': '20'}
print(c['b'])
# 15

如果您的所有值都是数字，您可能希望修改它以执行

self[key]=float（value）

或类似操作。否则，您可能需要定义一个

try\u parse\u numeric

函数：

def try_parse_numeric(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        pass
    try:
        return float(s)
    except ValueError:
        pass
    return s

class Config(dict):
    def __init__(self, file_name, value_parser=try_parse_numeric):
        self.value_parser = value_parser
        with open(file_name) as f:
            for line in f:
                key, value = line.strip().split("=")
                self[key] = self.value_parser(value)

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如果它变得更复杂，您可能希望使用它，而不是自己滚动。

欢迎使用它。您的问题不清楚，例如，文件的

参数是什么？请考虑使用现有的数据序列化模块，而不是编写自己的文件格式。例如，
pickle
或
json
。或者甚至是一个合适的数据库。请展示你已经尝试过的。您可以逐行读取文件，然后使用splitIn
line.split（“=”[-1]
why-1？它不应该是1吗？没有什么区别，因为
[-1]
只取最后一个元素，因为数组只有两个元素
[1]
和
[-1]
都可以work@pasch013该死的，我忘了在python中可以使用负索引访问数组元素。我的错。