Python 在将数字添加到该数组的特定数据后，如何获取该数组？ 将numpy导入为np 导入xlrd 导入xlwt wb=xlrd.open_工作簿（'Scatter plot.xlsx'） 工作簿=xlwt.workbook（） 工作表=工作簿。添加工作表（“工作表1”） sh1=wb.sheet\u by\u name（'T180'） sh2=wb.图纸按名称（“T181”） x=np.array（[sh1.col\u值（1，start\u rowx=51，end\u rowx=315）]） y=np.array（[sh1.col\u值（2，start\u rowx=51，end\u rowx=315）]） x1=np.array（[sh2.col\u值（1，start\u rowx=50，end\u rowx=298）]） y1=np.array（[sh2.col\u值（2，start\u rowx=50，end\u rowx=298）]） 条件=[（x1=0）] 条件1=[（y1=0）] x_素数=x1[条件]-150 y_素数=y[condition1]+20 plt.绘图（x，y，“ro”，label=“T180”） plt.绘图（x_素数，y_素数，“gs”） plt.show（）

我想从x1数组小于1000的值中减去150，最后我需要所有值（减去+剩余值）。但是通过这个代码，我只得到了小于1000的值。但我需要两者（小于1000+大于1000）。但大于1000的值将保持不变。我怎样才能做到这一点。正如你们所看到的，x1数组中有248个元素，所以在减法之后，我需要248个元素作为x_素数。和y一样。提前感谢您的友好合作

您可以使用来修改逻辑表达式所在的数组。对于数组上的复杂逻辑表达式，有组合布尔数组的

例如：

---

以下是一个解决方案：

x1
Out[151]: array([2285, 2243, 1716,  632, 2489, 2837, 2324, 2154,  562, 2508])

x_prime
Out[152]: array([2285, 2243, 1716,  482, 2489, 2837, 2324, 2154,  412, 2508])

导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
作为pd进口熊猫
matplotlib.style.use（'ggplot'）
fn=r'/path/to/ExcelFile.xlsx'
sheetname='T181'
df=pd.read_excel（fn，sheetname=sheetname，skiprows=47，parse_cols='B:C'）.dropna（how='any'）
#自定义X值
df.ix[df.eval（'0能否将您的Excel文件上载到某个地方并在此处发布链接？这将有助于我们编写和测试解决方案…我无法上载它，我找不到任何方法来上载此文件。我能做什么？感谢您的关心。@MaxU@MaxU“ValueError:对象对于所需数组来说太深”它为以下代码显示了这种错误：z=np.place（x1，np.logical_）和（x1>1，x1@QuaziNizam我认为错误是因为你的
x1
是多维的。当你构造
x
，
y
，
x1
和
y1
时，你有
[]
在
列值
表达式周围加上括号，这将生成一个包含一个切片的列表，而您只需要该切片。请尝试删除这些括号。谢谢。它现在可以工作了。如果我想要更多条件，例如25000的-150，x1的>3000添加30（与y1相同）我能做什么？@QuaziNizam使用multiple
place
statementsorry我不懂。请你给我看一下代码作为例子。谢谢你的帮助。@eistaaThanks，但它对x1和x_素数显示了相同的结果。@Sayali Sonawaneyou会得到相同的结果，如果你不先将其转换为list的话。这就是为什么，我转换了首先将其转换为列表。然后执行操作并转换回数组。谢谢兄弟。它显示fn中的错误。怎么办@MaxU@QuaziNizam，对不起，
fn
-是文件名（包括路径）-它丢失了。我已经更正了我的答案…谢谢。还有一个问题，我想要这样的数字，但根据你的代码，我发现如下：如何解决？@MaxUThanks。它正在工作。如果我想要更多的条件，比如2500的-150，x1的>3000（与y1相同）加30，我能做什么@MaxU@QuaziNizam，可以执行类似于
df.ix[df.eval（'0
A = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
np.place(A, np.logical_and(A > 1, A <= 8), A-10)

array([ 1, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3,  9, 10])

import numpy as np 
#random initialization
x1=np.random.randint(1,high=3000, size=10)

x_prime=x1.tolist()

for i in range(len(x_prime)):
    if(x_prime[i]<=1000 and x_prime[i]>=0): 
        x_prime[i]=x_prime[i]-150

x_prime=np.asarray(x_prime)  

x1
Out[151]: array([2285, 2243, 1716,  632, 2489, 2837, 2324, 2154,  562, 2508])

x_prime
Out[152]: array([2285, 2243, 1716,  482, 2489, 2837, 2324, 2154,  412, 2508])

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

matplotlib.style.use('ggplot')

fn = r'/path/to/ExcelFile.xlsx'
sheetname = 'T181'
df = pd.read_excel(fn, sheetname=sheetname, skiprows=47, parse_cols='B:C').dropna(how='any')

# customize X-values
df.ix[df.eval('0 <= GrvX <= 1000'), 'GrvX'] -= 150
df.ix[df.eval('2500 < GrvX <= 3000'), 'GrvX'] += 50
df.ix[df.eval('3000 < GrvX'), 'GrvX'] += 30

# customize Y-values
df.ix[df.eval('0 <= GrvY <= 1000'), 'GrvX'] += 20

df.plot.scatter(x='GrvX', y='GrvY', marker='s', s=30, label=sheetname, figsize=(14,12))

plt.show()