Python 在SQL中按周分组
我现在有一个数据帧dfB,如下所示Python 在SQL中按周分组,python,pandas,group-by,Python,Pandas,Group By,我现在有一个数据帧dfB,如下所示 我的目标是现在绘制每周的订单数量。不过,我不知道如何将我的专栏每周的最新订单日期分组。如何执行此操作?如果尚未将日期列转换为datetimedtype dfB['most_recent_order_date'] = pd.to_datetime(dfB.most_recent_order_date) 然后使用重新采样 dfB.resample('W-Mon', on='most_recent_order_date').sum() @roganjosh的可
我的目标是现在绘制每周的订单数量。不过,我不知道如何将我的专栏每周的最新订单日期分组。如何执行此操作?如果尚未将日期列转换为
datetime
dtype
dfB['most_recent_order_date'] = pd.to_datetime(dfB.most_recent_order_date)
然后使用重新采样
dfB.resample('W-Mon', on='most_recent_order_date').sum()
@roganjosh的可能重复我不认为这是重复的,因为他们正在做一些稍微不同的事情,我不知道如何将他们的答案应用到我的问题上。因为我没有像“Name”这样的列,我想按它分组。当我尝试把MisteRealTyOrthOrgDead作为我的组时,它就不起作用了:DFB.GROPBY(“W-Mon RealOrthOrthDead”)。然后,我们可以直接解决问题,而不是从头开始构建示例。