Python 副作用吸气剂

我创建了一个类，其对象用 一堆XML代码。该类能够从XML中提取各种参数，并将它们缓存在对象状态变量中。这些参数的潜在数量很大，用户很可能不需要大部分参数。这就是我决定执行“惰性”初始化的原因

在下面的测试用例中，这样的参数是

title

。当用户第一次尝试访问它时，getter函数解析XML，正确初始化状态变量并返回其值：

class MyClass(object):     
    def __init__(self, xml=None):
        self.xml  = xml
        self.title = None

    def get_title(self):
        if self.__title is None:
            self.__title = self.__title_from_xml()
        return self.__title

    def set_title(self, value):
        self.__title = value

    title = property(get_title, set_title, None, "Citation title")

    def __title_from_xml(self):
        #parse the XML and return the title
        return title         

---

这看起来不错，对我来说很好用。然而，getter函数实际上是一个“setter”函数，从这个意义上说，它对对象有非常显著的副作用，这一事实让我有点不安。这是合理的担忧吗？如果是这样的话，我应该怎么称呼它？

< P>这种设计模式被称为是合法使用的。

< P>而吸气剂肯定会产生副作用，这不是传统上人们会考虑的不良副作用。由于getter总是返回相同的内容（除非状态发生任何中间更改），因此它没有用户可见的副作用。这是属性的一个典型用法，因此不需要担心。

很多年后，但很好：虽然延迟初始化本身很好，但我肯定不会推迟xml解析等，直到有人访问对象的

标题。计算属性的行为应该类似于普通属性，普通属性访问将永远不会出现（当然，假设该属性存在）

FWIW I在我接管的某个项目中遇到了一个非常类似的情况，xml解析错误发生在最意想不到的地方，这是因为以前的开发人员使用属性的方式与OP示例中的方式非常相似，并且必须通过在实例化时放置解析和验证部分来修复它

因此，只有当您知道第一次访问永远不会引发时，才使用属性进行延迟初始化。实际上，永远不要将属性用于可能引发的任何事情（至少在获取设置是不同的情况下）。否则，不要使用属性，使getter成为显式方法，并清楚地记录它可能引发的这个或那个

注意：在这里，使用属性缓存内容不是问题，这本身就可以。
无论问题的实际答案是什么，都不应该使用前导双下划线。他们开始弄虚作假，即许多潜在的痛苦和零收益。只需使用一个前导下划线。我不明白这是一个问题。次要的重构建议：不要在构造函数中初始化
self.\u title
，并用
not hasattr（self，“\u title”）
@delnan替换getter中的条件。@Sven Marnach:
not hasattr（自我，“头衔”）
对于惰性初始化来说是非常罕见的，并且比普通的属性查找和针对
None
的测试要慢。我不同意：在这种情况下，解析xml会引发异常，并且没有人期望属性访问会引发一些xml解析异常。在我接管的一个项目中，我有一个非常类似的案例d重写这部分代码，以便在实例化时进行解析，这样，如果xml以任何方式被破坏，则在稍后阶段不会发生异常。get属性不应引发任何异常。您是否希望普通属性访问引发任何异常（当然假设该属性存在）？计算属性应该和普通属性一样安全。cf我对接受答案的评论-惰性初始化很好，但这并不意味着应该允许属性访问引发任何问题。如果您的类使用惰性初始化，请确保这永远不会意味着任何异常，或者不要诱使用户认为他已被激活使用简单安全的属性访问并使getter成为显式方法，记录它可能引发这个或那个异常的事实。