Python 熊猫阅读一个文件并列出一个清单

我必须读取此txt文件才能为表创建索引（我只写第一行）：

ocmov01f
（'TIREOO'，无，1,1,0，假）
（“PROFOO”，无，10，10，0，假）
（'DT01OO'，无，8,8,0，假）
（'DTMNOO'，无，8,8,0，假）
（'CDDTOO'，无，2，2，0，False）
（'TDOCOO'，无，1,1,0，假）
（'nRoro'，无，7,7,0，假）
（'NRRGOO'，无，3,3,0，假）
（'NSRGOO'，无，3,3,0，假）
（'CDAROO'，无，13,13,0，假）
（'CTGMOO'，无，30,30,0,False）

列的名称是类似“TIREOO”的字符串，然后有一些关于列内容应该是什么类型的信息。 我已经成功导入了包含列名引用的数据的表，但是我需要一种快速导入列名的方法（它们是132），可以读取文件并列出名称吗？或者我必须手动创建一个不同类型的文件，或者直接编写一个名称列表？

当您说

我已经成功导入了包含数据的表

您是否有可用的

数据帧

如果是这样，就用

下面的代码为您提供了所需的索引，但我不得不做一些工作，从您的文件中删除额外的

'

和

（）

部分

import pandas as pd
from cStringIO import StringIO

data = """\
('TIREOO', <type 'str'>, None, 1, 1, 0, False)
('PROFOO', <type 'str'>, None, 10, 10, 0, False)
('DT01OO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 8, 8, 0, False)
('DTMNOO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 8, 8, 0, False)
('CDDTOO', <type 'str'>, None, 2, 2, 0, False)
('TDOCOO', <type 'str'>, None, 1, 1, 0, False)
('NROROO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 7, 7, 0, False)
('NRRGOO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 3, 3, 0, False)
('NSRGOO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 3, 3, 0, False)
('CDAROO', <type 'str'>, None, 13, 13, 0, False)
('CTGMOO', <type 'str'>, None, 30, 30, 0, False)
"""

data = data.replace('(','')
data = data.replace(')','')

# i've named your columns so they are easier to access
# un-named, they default to integer indexing like the rows
# you probably have more meaningful names for them
df = pd.read_csv(StringIO(data), header=None,
                 names=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])


# this is just removing the 'funny' characters from the data
df.g = [item.strip(')') for item in df.g.values]
df.a = [item.strip('(\'') for item in df.a.values]

df.set_index('a')
df

将熊猫作为pd导入
从cStringIO导入StringIO
data=”“”\
（'TIREOO'，无，1,1,0，假）
（“PROFOO”，无，10，10，0，假）
（'DT01OO'，无，8,8,0，假）
（'DTMNOO'，无，8,8,0，假）
（'CDDTOO'，无，2，2，0，False）
（'TDOCOO'，无，1,1,0，假）
（'nRoro'，无，7,7,0，假）
（'NRRGOO'，无，3,3,0，假）
（'NSRGOO'，无，3,3,0，假）
（'CDAROO'，无，13,13,0，假）
（'CTGMOO'，无，30,30,0,False）
"""
数据=数据。替换（“”（“”，“”）
数据=数据。替换（'），“”）
#我已为您的列命名，以便它们更易于访问
#未命名时，它们默认为与行一样的整数索引
#你可能会给他们起更多有意义的名字
df=pd.read_csv（StringIO（数据），标题=None，
名称=['a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f'，'g']）
#这只是从数据中删除“有趣”的字符
df.g=[df.g.values中项目的item.strip（'）'）]
df.a=[item.strip（'（\''）表示df.a.values中的项]
df.set_索引（'a'）
df

---

我应该补充一点，我使用了cStringIO导入StringIO的

，
数据=“”…
，和
StringIO（数据）
部分，这样我就可以将数据以可运行的形式直接包含在这个答案中。您只需要
pd.read\u csv（我的数据文件名，
在您自己的代码中
是的，我已经有了一个工作数据框，我会在几天内尝试您的建议，谢谢。我已经有了一个工作数据框，我需要这些字符串作为列的名称。
import pandas as pd
from cStringIO import StringIO

data = """\
('TIREOO', <type 'str'>, None, 1, 1, 0, False)
('PROFOO', <type 'str'>, None, 10, 10, 0, False)
('DT01OO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 8, 8, 0, False)
('DTMNOO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 8, 8, 0, False)
('CDDTOO', <type 'str'>, None, 2, 2, 0, False)
('TDOCOO', <type 'str'>, None, 1, 1, 0, False)
('NROROO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 7, 7, 0, False)
('NRRGOO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 3, 3, 0, False)
('NSRGOO', <class 'decimal.Decimal'>, None, 3, 3, 0, False)
('CDAROO', <type 'str'>, None, 13, 13, 0, False)
('CTGMOO', <type 'str'>, None, 30, 30, 0, False)
"""

data = data.replace('(','')
data = data.replace(')','')

# i've named your columns so they are easier to access
# un-named, they default to integer indexing like the rows
# you probably have more meaningful names for them
df = pd.read_csv(StringIO(data), header=None,
                 names=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])


# this is just removing the 'funny' characters from the data
df.g = [item.strip(')') for item in df.g.values]
df.a = [item.strip('(\'') for item in df.a.values]

df.set_index('a')
df