Python：查找时间重叠的最大数目

我有一个嵌套列表：

[['2012 Mar 03 23:39:46', '2012 Mar 03 23:39:58'], ['2012 Mar 03 23:32:46', '2012 Mar 03 23:32:46'], ['2012 Mar 03 23:12:19', '2012 Mar 03 23:12:19'], ['2012 Mar 03 23:06:50', '2012 Mar 03 23:08:03'], ['2012 Mar 03 22:57:28', '2012 Mar 03 22:57:28'], ['2012 Mar 03 22:47:00', '2012 Mar 03 22:47:00'], ['2012 Mar 03 22:45:45', '2012 Mar 03 22:45:45'], ['2012 Mar 03 22:37:41', '2012 Mar 03 22:37:41'], ['2012 Mar 03 22:35:15', '2012 Mar 03 22:35:15'], ...]

我想找出这些时间范围相互重叠时的最大值（例如，当有3个时间段相互重叠时，我想得到“3”）。此列表按降序排列

我写了这段代码：

counter=list()
for i in range(len(sorted_times)):
    j=i
    while j < len(sorted_times):
        temp_counter=0
        if sorted_times[i][0] <= sorted_times[j][1]:
            temp_counter +=1
            j +=1
        else:
            counter.append(temp_counter)
            break

我发现了我的代码无法正常工作的原因——我应该这样写：

temp_counter=0
while j < len(sorted_times):

temp\u计数器=0
当j

而不是：

while j < len(sorted_times):
    temp_counter=0

j 温度计数器=0 愚蠢的错误，我一天都看不到：(

---

不幸的是，我仍然没有得到与使用

pandas

相同的答案。当我使用

pandas

处理更大的数据样本（超过3000个）时，我得到的答案是

9

，而使用内置库我得到的答案是

5

。使用

time.strftime（）

或不以秒为单位转换时间戳并使用

pandas.to_datetime（df.timestamp，unit='s'）

？我知道时区可能不同，但在这种情况下这应该不是问题。

您在比较字符串，而不是日期我也使用秒为单位转换了时间戳，我得到了相同的结果。请显示尝试：-）根据您现在向我们展示的代码，很明显它为什么不起作用

while j < len(sorted_times):
    temp_counter=0