使用Python从数据帧中删除只有一个单词的列值

我是编程新手。我有一个数据框，如下图所示：

Col-2               Col-3
have a account      A
account summary     B
Cancel              C
Both                D
Update credit card  E
Block Credit card   F

我需要我的输出为：

Col-2               Col-3
have a account      A
account summary     B
Update credit card  E
Block Credit card   F

---

意味着我需要那些

Col-2

包含多个单词的值。应删除

Col-2

中的单个单词

和
取消都是单字，这就是为什么这些行已从输出中删除。
这里的列表理解比
方法更快。拆分数据帧后，使用它获取
Col-2
中每个值的长度，并根据该长度是否大于1对数据帧进行索引：

>>> df[[len(i.split())>1 for i in df['Col-2'].values]]

                Col-2 Col-3
0      have a account     A
1     account summary     B
4  Update credit card     E
5   Block Credit card     F

这里的列表理解比
pandas
str
方法更快。拆分数据帧后，使用它获取
Col-2
中每个值的长度，并根据该长度是否大于1对数据帧进行索引：

>>> df[[len(i.split())>1 for i in df['Col-2'].values]]

                Col-2 Col-3
0      have a account     A
1     account summary     B
4  Update credit card     E
5   Block Credit card     F

在执行上述查询时，我收到一个错误“AttributeError:‘bool’对象没有属性‘split’”。我应该做什么？不确定，没有看到数据，但我最好的猜测是尝试：
df[[len（i.split（））>df['Col-2'].astype（str.values]]
执行上述查询时，我收到一个错误“AttributeError:'bool'对象没有属性'split'。我应该做什么？不确定，没有看到数据，但我最好的猜测是尝试：
df[[len（i.split（））>1 for i in df['Col-2'].astype（str）.values]