Python 投币模拟意外概率

这是我写的一个脚本，用来模拟一个掷硬币游戏，游戏以给定的固定结果序列结束（掷硬币不是一就是零）。这种固定的顺序是游戏的特点。例如，

coin_series（'01'

）模拟了一系列抛投，最终掷出

0

，然后掷出

1

；有效的结果是

x01

，其中

x

是一个由零和不包含模式

01

的字符串

脚本给出了终止两个游戏所需的掷骰次数，

01

和

11

，这些掷骰的结果应该相同，因为硬币不是有偏的（掷骰时结果为零或结果为一的机会相等）

但事实并非如此，我的输出分别为6和4，其中只有第一个是正确的。所以我的脚本中一定有一个bug

我的问题是：如何使脚本更加简洁，因为我希望这将有助于找到bug；第二，除了我之外，有没有其他人都能看到的bug

import numpy as np
class coin_series(object):
    def __init__(self,win_state):    #win_state is a string of ones and zeroes
        self.win_state=win_state
        self.d=self.draw()
        self.series=[self.d.next() for i in range(len(self.win_state))]
        self.n=len(self.win_state)
        while not self.check():
            self.play()
    def draw(self):
        while True:
            t=np.random.rand()
            if t>=0.5:
                yield 1
            else:
                yield 0
    def check(self):
        return(self.win_state==''.join(map(str,self.series)))
    def play(self):
        self.series=self.series[1:]+[self.d.next()]
        self.n+=1
if __name__=='__main__':
    print np.mean([coin_series('11').n for i in range(100000)])
    print np.mean([coin_series('01').n for i in range(100000)])

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这不是bug，你的代码运行得很好

当你掷硬币时，如果你的目标是

0

，然后是

1

，你把

0

变成了

1

，但是

1

最后变成了另一个

0

，那么你已经走到了一半，你只是希望再次得到

1

另一方面，如果你的目标是

1

，然后是

1

，然后是

1

，如果你没有做第二个

1

，那么你现在是

0

，然后回到等待第一个

1

因此，以另一种方式改写，在第一种情况下，如果你失败了，你只重置了一半，但在第二种情况下，如果你失败了，你又回到了起点-从而增加了获得它们的平均投掷次数

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请看另一个解释。

没有错误。要使这些值相等，需要生成独立的翻转对。如果您生成连续的翻转序列并查看重叠对，

11

平均比

01

花费更长的时间来显示链接，为什么要编辑链接？现在你告诉人们不要看任何东西。@user2357112对不起！我在写解释的时候编辑错了！这回答了我的问题。我对这个游戏的理解不够。非常感谢你。我发现这个链接很有用，但也许你的解释不需要阅读它。协议现在是否将此标记为答案？是！单击答案旁边的灰色勾号，它将变为绿色，表示未来的访问者认为这对您有用（因此也可能对他们有用！）谢谢。任何关于使脚本更符合最佳实践的评论也将非常有用！谢谢你，看上面，你让我对游戏更清楚了。我想将此标记为一个答案，但不知道如何标记。如果我遗漏了什么，或者这个评论结束了问题，请告诉我。再次感谢！顺便说一句，如果你有一个两人游戏，其中一个玩家赢了，如果他们的顺序先出现，谁有优势比谁的顺序平均需要更长的时间来出现更复杂。