Python 确定numpy数组的2个（垂直或水平）相邻元素是否具有相同值的最快方法

我正在寻找确定两个（垂直或水平）相邻元素是否具有相同值的最快方法

假设我有一个4x4大小的numpy数组

array([             
[8, 7, 4, 3],    
[8, 4, 0, 4],          
[3, 2, 2, 1],              
[9, 8, 7, 6]])

我希望能够识别第一列中有两个相邻的8，第三行中有两个相邻的2。我可以硬编码一个检查，但这将是丑陋的，我想知道是否有一个更快的方法

---

感谢您的指导。谢谢。

我们将沿着

零的行和列查找微分值。因此，我们可以这样做-

(np.diff(a,axis=0) == 0).any() | (np.diff(a,axis=1) == 0).any()

或使用
切片
提高性能-

(a[1:] == a[:-1]).any() | (a[:,1:] == a[:,:-1]).any()

所以，
（a[1:::==a[：-1]）。any（）
是垂直邻接，而另一个是水平邻接

沿行或列扩展到相邻的（值相同的）列-
样本运行-

In [413]: np.random.seed(0)
     ...: a = np.random.randint(11,99,(10,4))
     ...: a[[2,3,4,6,7,8],0] = 1

In [414]: a
Out[414]: 
array([[55, 58, 75, 78],
       [78, 20, 94, 32],
       [ 1, 98, 81, 23],
       [ 1, 76, 50, 98],
       [ 1, 92, 48, 36],
       [88, 83, 20, 31],
       [ 1, 80, 90, 58],
       [ 1, 93, 60, 40],
       [ 1, 30, 25, 50],
       [43, 76, 20, 68]])

In [415]: vert_horz_adj(a, n=1)
Out[415]: True  # Because of first col

In [416]: vert_horz_adj(a, n=2)
Out[416]: True  # Because of first col

In [417]: vert_horz_adj(a, n=3)
Out[417]: False

In [418]: a[-1] = 10

In [419]: vert_horz_adj(a, n=3)
Out[419]: True  # Because of last row

您可以使用以下代码找到对的坐标：

import numpy as np
a = np.array([             
[8, 7, 4, 3],    
[8, 4, 0, 4],          
[3, 2, 2, 1],              
[9, 8, 7, 6]])

vertical = np.where((a == np.roll(a, 1, 0))[1:-1])
print(vertical) # (0,0)  is the coordinate of the first of the repeating 8's
horizontal = np.where((a == np.roll(a, 1, 1))[:, 1:-1])
print(horizontal) # (2,1)  is the coordinate of the first of the repeating 2's 

返回

(array([0], dtype=int64), array([0], dtype=int64))
(array([2], dtype=int64), array([1], dtype=int64))

如果要定位每对的第一次出现：

A=array([             
[8, 7, 4, 3],    
[8, 4, 0, 4],          
[3, 2, 2, 1],              
[9, 8, 7, 6]])

x=(A[1:]==A[:-1]).nonzero()
y=(A[:,1:]==A[:,:-1]).nonzero()

In [45]: x
Out[45]: (array([0], dtype=int64), array([0], dtype=int64))


In [47]: y
Out[47]: (array([2], dtype=int64), array([1], dtype=int64))

In [48]: A[x]
Out[48]: array([8])

In [49]: A[y]
Out[49]: array([2])

x
和
y
分别给出前8个和前2个的位置。
您希望输出什么？第1栏；第3行？我只是不想知道是否有水平或垂直邻接的二进制输出。发布的解决方案对你有用吗？考虑接受一个+ 1我以前见过可怕的切片转移技巧之前，认为这是非常聪明的，但忘记了如果这个完美的情况下，你的“n个相邻的”实际上是“n-1对相邻的”。这不是同一件事-
11100111
只有三个相邻的，但是你声称有4个。当然
vert_horz_adj（a，n=3）
应该是
True
，因为有3个
1
s？但除此之外，这是一个很好的解决方案。你能在这里使用
np.convolve
而不是使用scipy吗（只需将内核
（1，n）
然后
（n，1）
）
A=array([             
[8, 7, 4, 3],    
[8, 4, 0, 4],          
[3, 2, 2, 1],              
[9, 8, 7, 6]])

x=(A[1:]==A[:-1]).nonzero()
y=(A[:,1:]==A[:,:-1]).nonzero()

In [45]: x
Out[45]: (array([0], dtype=int64), array([0], dtype=int64))


In [47]: y
Out[47]: (array([2], dtype=int64), array([1], dtype=int64))

In [48]: A[x]
Out[48]: array([8])

In [49]: A[y]
Out[49]: array([2])