Python 洋红安装使用；pip安装品红色“；即使在新环境中也会出错

我尝试在anaconda上安装洋红已经有几天了，但每次我觉得我接近实现一个可以运行它的实际功能环境时，我都会遇到错误。最初我认为问题可能是一些相互冲突的版本，所以我创建了一个全新的环境并运行了“pip install洋红”，希望能找到一个工作环境。在安装过程中，我遇到了以下两个错误：

ERROR: tensorflow 2.2.0 has requirement scipy==1.4.1; python_version >= "3", but you'll have scipy 1.5.1 which is incompatible.
ERROR: tensor2tensor 1.15.7 has requirement tensorflow-probability==0.7.0, but you'll have tensorflow-probability 0.10.1 which is incompatible.

我想这可能是一个简单的修复，因为它可能只是我需要安装的不同版本，所以我继续安装它在错误消息中表示需要的指定版本。然后我得到了一个完全不同的错误，结构相同，但略有不同

ERROR: apache-beam 2.22.0 has requirement oauth2client<4,>=2.0.1, but you'll have oauth2client 4.1.3 which is incompatible.

我想也许我完全忽略了整个情况的某些方面，或者希望这是一个非常简单的问题，看起来比实际问题更大

任何帮助都将不胜感激，如果需要任何日志，我将提供它们。我只是想让洋红工作的一个项目，我正计划尝试，似乎只是安装它将结束是整个项目最耗时的一部分

2020-07-17 00:38:44.182011:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]可以 不加载动态库“cudart64_101.dll”；错误：cudart64_101.dll 找不到2020-07-17 00:38:44.182121:I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29]忽略cudart上方 如果您的计算机上没有设置GPU，则会出现错误

如果您的计算机上没有GPU，请忽略该错误。如果您确实有一个，请安装CUDA，它提供了缺少的库

错误：ApacheBeam 2.22.0要求oauth2client=2.0.1，但您的oauth2client 4.1.3不兼容

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只要用正确的版本手动安装pip投诉的所有不兼容的依赖项，您就应该安装它。

我建议使用conda构建一个新的环境，以确保安装的软件包彼此兼容

conda install -n new_env tensorflow=[tf_version] python=[python_version] magenta=[magenta_version]
conda activate new_env

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应该有用。如果您的计算机上有GPU，请将

tensorflow

替换为

tensorflow GPU

您能运行

pip freeze>req.txt

并共享该文件内容吗？哪个操作系统？我发现并与你最近的错误有关。别忘了以前更新过皮普和康达。顺便说一句，我使用的是最高优先级的康达频道。你可以为

康达配置--show

@Jodast的输出添加另一个加速箱，直到现在才意识到你不是OP。@Darkonaut我才是给这件事悬赏的人！我使用的是windows 10，这里是conda config--show的hastebin:e:github的两个问题似乎是针对linux的？你知道它们是否也适用于windows吗？@Jodast是的，我同时发现了这一点；）我不在Windows上，所以必须有其他人介入。如果您没有找到：。那么步骤是什么？

conda install -n new_env tensorflow=[tf_version] python=[python_version] magenta=[magenta_version]
conda activate new_env