在Python中为图像上的绘图设置动画

我试图在图像上绘制地理坐标图的动画，在本例中是一个地图片段。我已经设法制作了一个静态的情节，但无法使它成为动画。我曾尝试使用matplotlib动画功能制作动画，但没有成功。我正在使用pandas将csv读入Python，并将matplotlib.pyplot读入绘图。下面是静态绘图的代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('mydata.csv', header=0)
# find max/min, plug into a website, snip area as png and insert as plotmap
BBox = ((df.LONGITUDE.min(),   df.LONGITUDE.max(),
         df.LATITUDE.min(), df.LATITUDE.max()))
#read the image in, plot points over image
plotmap = "myimage.png"
truthplot = plt.imread(plotmap)
fig, ax = plt.subplots(figsize = (8,8),linewidth = 0.1)
ax.scatter(df.LONGITUDE, df.LATITUDE, zorder=1, alpha= 0.5, c='b', s=10)
plottitle = "test"
ax.set_title(plottitle)
ax.set_xlabel("Longitude")
ax.set_ylabel("Latitude")
ax.set_xlim(BBox[0], BBox[1])
ax.set_ylim(BBox[2], BBox[3])

ax.imshow(truthplot, zorder=0, extent = BBox, aspect= 'equal')
plt.show()

一些示例坐标：

LATITUDE   LONGITUDE
30.112342  10.678982
29.443459  11.678997
29.334221  11.889544
28.993448  12.003847

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我还是个新手；非常感谢您的帮助。

如果您想直接在数据帧上使用散点图，可以尝试以下方法：

BBox = ((df['LONGITUDE'].min(), df['LONGITUDE'].max(),
         df['LATITUDE'].min(), df['LATITUDE'].max()))
plotmap = 'myimage.png'
truthplot = plt.imread(plotmap)
ax = df.plot.scatter(x='LONGITUDE', y='LATITUDE', c='Red')
plottitle = "test"
ax.set_title(plottitle)
ax.set_xlabel("Longitude")
ax.set_ylabel("Latitude")
ax.set_xlim(BBox[0], BBox[1])
ax.set_ylim(BBox[2], BBox[3])

ax.imshow(truthplot, zorder=0, extent = BBox, aspect= 'equal')
plt.show()

我不知道你想要什么动画，这就是为什么我只是使点闪烁。 但是，您可以在更新函数中轻松地更改散点图。

scat

是一个路径集合，其功能可在此处找到：

更新 如果要一步一步地构建路径，那么操纵PathCollention不是很方便。我建议重新创建obj

scat = ax.scatter(df.LONGITUDE[0], df.LATITUDE[0], zorder=1, alpha= 0.5, c='b', s=10)

max_frames = 10

def update(frame):
    scat = ax.scatter(df.LONGITUDE[:(frame * (len(df.LONGITUDE) + 1))//max_frames],
                      df.LATITUDE[:(frame * (len(df.LATITUDE) + 1))//max_frames],
                       zorder=1, alpha= 0.5, c='b', s=10)
    return scat,

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非常接近。基本上，我希望动画从第一行坐标开始，逐行绘制轨迹。我会看看你提供的链接。谢谢你的帮助！

scat = ax.scatter(df.LONGITUDE[0], df.LATITUDE[0], zorder=1, alpha= 0.5, c='b', s=10)

max_frames = 10

def update(frame):
    scat = ax.scatter(df.LONGITUDE[:(frame * (len(df.LONGITUDE) + 1))//max_frames],
                      df.LATITUDE[:(frame * (len(df.LATITUDE) + 1))//max_frames],
                       zorder=1, alpha= 0.5, c='b', s=10)
    return scat,