Python 利用OpenCV技术检测piechart中的角度

我正在尝试使用OpenCV检测piechat图像中的角度。我使用

HoughlinesP

检测线条，并尝试查找线条之间的角度，但它没有显示直角，如果饼图中有任何直线（如180度），则会出现问题

我使用

findContours

尝试了另一种技术。它会给我一个饼图的边界区域，但我停留在那里，我不知道下一步该怎么做

已编辑 以下是作为示例的图像：

我们将感谢您提供的任何帮助和帮助。

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提前感谢。

我正在对切片的颜色值进行阈值分割，并计算切片中的像素数。我将像素数转换为百分比，然后将百分比转换为角度

我得到的结果是：

[54.4,18.3,27.3]

[195.84,65.88,98.28]

导入cv2
将numpy作为np导入
#在鼠标下获取像素值
def clicky（事件、x、y、标志、参数）：
如果event==cv2.event\u LBUTTONUP：
全球h；
打印（h[y][x]）；
#加载图像
img=cv2.imread（“pie.jfif”）；
#调整大小
比例=0.5；
h、 w=惯性形状[：2]；
h=整数（h*刻度）；
w=整数（w*刻度）；
img=cv2。调整大小（img，（w，h））；
#高速列车
hsv=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR_BGR2HSV）；
h、 s，v=cv2.分裂（hsv）；
h=cv2.medianBlur（h，5）；
#寻找价值
cv2.namedWindow（“色调”）；
cv2.setMouseCallback（“色调”，clicky）；
尽管如此：
cv2.imshow（“色调”，h）；
如果cv2.waitKey（1）=ord（'q'）：
打破
#阈值（102、60、14）
切片=[]；
范围=[102,60,14]；
对于范围内的r：
掩模=cv2.inRange（h，r-1，r+1）；
追加（np.sum（mask==255））；
#将切片转换为百分比
百分比=[]；
总计=总和（切片）；
对于切片中的s：
百分比=（s/总数）*100；
追加百分比（四舍五入（百分比，1））；
打印（百分比）；
#转换成角度
角度=[]；
总数=360；
对于以百分比表示的p：
附加角度（p*总计/100）；
打印（角度）；

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按图像上的“q”键，越过代码的颜色查找部分。

您能发布piechart图像吗？请检查。我在帖子中添加了这些图片。你拯救了我的一天。谢谢有没有办法在特定区域内自动获得此点击事件？？有时我得到的是零值。。