Opencv 为什么matchShapes在'；他不应该这么做？

我正在尝试匹配方向（箭头：左、上等等）。 事实上，如果我想用不同的箭头模板来匹配我从相机中得到的箭头，它的效果是非常好的（所以箭头是非常简单的对象） 我得到的结果值类似于0.005-0.2（我想这很好）

但有时它也会为与我的模板（方向箭头）非常不同的轮廓提供非常低的值（说这是一个很好的结果），它也可以是0.2，甚至是我曾经得到的0.07（非常小的值）

例如，匹配这两个轮廓可以得到很好的匹配值（0.2）：

-模板图像（轮廓）

-一些垃圾轮廓（我在

onCameraFrame

中得到的

mat

框架的一部分）

一个是0.07（我没有截图），还有一些垃圾轮廓

为什么会这样

double result = Imgproc.matchShapes(inputContour, templateContour, Imgproc.CV_CONTOURS_MATCH_I3, 0.0);

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可能重复@Ped7g，不管怎样，没有答案，至少我给出了等高线的例子，而不仅仅是一些照片是/否，关键是它是某个Hu矩计算的结果，所以如果你对它了解得足够多，你可以直接用类似的公式重新计算等高线，看看为什么结果如此倾斜和相似（最终，在某些情况下，您可能会发现opencv计算这些公式时存在一些细微的错误，但更可能的是，这些输入图像的结果是正确的，混淆了基于hu矩的匹配公式）。您也可以尝试不同的方法，如果它们更适合。如果将第二个轮廓旋转180度，则“相当”与曲线箭头类似。不确定此处是否使用旋转不变矩。@匹配两个形状的user924总是在查找它们之间的相关性，这导致概率分数在0到1之间。因此，无论任何两个形状有多斜，分数都不是零，而是非常小（可以忽略不计）接近零的值。