Python 是否有django应用程序的模拟框架？写一篇文章的好做法是什么？

所以，我有个主意

假设您有一个经典的应用程序，它由几个类的用户和他们处理的一些数据组成。假设是乘客、司机和调度员（比如出租车）。乘客创建命令，调度员向司机分配命令，司机执行命令，乘客撰写关于司机的评论，调度员在其调度方案中使用这些评论，等等

假设你有这样一个系统，包括几十名调度员、几百名司机和数千名乘客

随着时间的推移，新的调度员被雇佣，其中一些被解雇，司机来来往往，而且一如既往，还有忠诚的客户和新客户

所以，我的问题是-如何模拟这样的系统？我希望有一个工具，允许我使用当前的django应用程序、其模型和方法，并用不同模式创建的用户、数据和操作填充它

我把它看作是一个独立的框架（类似于unittest框架和数据生成框架），可以将自己连接到任何应用程序，为用户描述模式，然后以连续的方式运行它

这可能有助于：

• 更好的产品逻辑测试
• 模拟现实生活实验（“如果有司机，他下了很多订单怎么办”）
• 更智能的负载测试系统（真正测试现实生活场景，包括“whatif”情况）
• 创建逼真的数据以测试统计软件

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是否存在任何预先存在的解决方案？如果我决定创建一个，您有什么建议吗？

对于通用解决方案，您有一个非常具体的任务。我认为，您必须使用任何数据生成器（例如，），任务队列（，rabbitmq）并编写自定义后端

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这个问题没有普遍的答案。

为什么不在单元测试框架内这样做呢？因为单元测试是非持久性的。“模拟”意味着持续运行，保存正在创建的数据，并监控系统的发展。例如，经过一段时间的模拟（当然是加快了），您可能会看到，数据库大小（或SQL查询计数）呈指数增长，并考虑优化。对于Django应用程序来说，这是处理真实世界实体的一个很好的问题。我希望做一些非常类似的事情。我看到你在这里没有选择的答案-你有过这样的经历吗？我对你学到的东西感兴趣。不，我没有。我仍然认为这是一个好主意。回顾我在那个项目（这是一个相当大的现实世界系统）中的经验，拥有这样的游乐场是非常有用的。这个问题可能并没有通用的解决方案，但它有一些通用的方面。例如，每个特定的模拟案例都有重复率。在每个模拟系统中，所有者都希望看到系统如何随时间的推移使用这组特定的常数增长（或收缩）（以及增长模式如何随常数的变化而变化）。在每个模拟中，您都希望测量负载（以及当您更改系统时负载如何变化）。基本上，我的想法是关于系统的黑盒式测试，在这种测试中，您可以编写描述接近真实情况的测试，并查看它对您的系统的影响。基本上，数据并不重要。重要的是过程。因此，数据生成器几乎无关紧要。所需要的是一些抽象层，它允许您描述您的应用程序模型工作流、它们是如何注册的、它们是如何更改的、它们是如何（及时）操作的。此外，我梦想的这个框架有助于描述不同的角色，如懒虫司机、VeryGoodDriver、AverageDriver（或不良行为乘客），并让我改变它们的比例。它甚至可以通过现有的django视图模拟它们的操作。