Python 请选择单独的列

给定以下数据帧：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[1,2,3],'d':[4,5,6]})

df
   a  b  c  d
0  1  4  1  4
1  2  5  2  5
2  3  6  3  6

我只想通过列索引位置选择列a、c和d。 我尝试了以下方法，但没有成功：

df[df.columns[0],df.columns[-2:]]

---

我可能可以通过普通的Python找到答案，但我想知道熊猫中是否有快捷方式。

使用index

append

df.loc[:,df.columns[[0]].append(df.columns[-2:])]
Out[1363]: 
   a  c  d
0  1  1  4
1  2  2  5
2  3  3  6

或者只是使用

.iloc

df.iloc[:,[0,2,3]] 

嗯，也许

np.r\umm

df.iloc[:,np.r_[0,-2:0]]
Out[1371]: 
   a  c  d
0  1  1  4
1  2  2  5
2  3  3  6