Python 将yyyqn转换为yyyy-mm

我有一个数据框：

ID日期卷
2009年第1季度第9季度
2020Q2 11
2009年第2季度39
2020Q4 23

我想将其转换为

yyyy Qn

到

datetime

我用字典把相应的日期映射到季度

但是在

yyyy

发生变化的情况下，我需要一个更通用的代码

预期产出：

ID日期卷
1    2019-03     9
1    2020-06    11
2    2019-09    39
2    2020-12    23

这里有一个简单的解决方案，但效率不高（如果您的数据集不太大，应该不会有问题）

使用to_datetime将日期列转换为datetime。 然后在每个日期加上2个月，因为您希望月是季度月的结束

df = pd.DataFrame({'date': ["2019Q1" ,"2019Q3", "2019Q2", "2020Q4"], 'volume': [1,2,3, 4]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['datetime'] = df['datetime'] + pd.DateOffset(months=2)

输出相同

date    volume  datetime
0   2019Q1  1   2019-03-01
1   2019Q3  2   2019-09-01
2   2019Q2  3   2019-06-01
3   2020Q4  4   2020-12-01

---

让我们使用

pd.PeriodIndex

：

df['Date_new'] = pd.PeriodIndex(df['Date'], freq='Q').strftime('%Y-%m')

输出：

   ID    Date  Volume Date_new
0   1  2019Q1       9  2019-03
1   1  2020Q2      11  2020-06
2   2  2019Q3      39  2019-09
3   2  2020Q4      23  2020-12

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你试了什么？请花点时间阅读。字典和地图。。但是需要一个更通用的代码。谢谢这个链接可能会帮助你：上一张唱片真的是W4而不是Q4吗？