Pandas 用于自动停止打印的重复数据消除设置

是否有用于自动停止打印的重复数据消除设置。它总是打印出来

Importing data ...
Reading from link_dataframes_learned_settings
Clustering...
# duplicate sets x

---

我希望它不打印任何内容。

我是熊猫重复数据消除的维护者之一

谢谢你对图书馆感兴趣。 目前没有停止自动打印的设置

---

如果这是您工作的一个基本特性，请随时在上打开一个问题。此外，如果您愿意，我们很高兴收到PR。

实际上，即使不修改库，也可以停止这些打印邮件。使用一个上下文管理器，它会吞噬打印的输出，这样它就不会进入你的屏幕

导入上下文库
使用contextlib.redirect\u stdout（无）：
#这里的任何代码（比如调用库函数）都不会打印任何内容。
df_final=pandas_duplicate.duplicate_数据帧（df，['first_name'，'last_name'，'middle_initial']）
打印（“我仍然希望打印这行。”）

---

重定向\u stdout

通常用于将打印输出发送到其他文件或标准错误流。如果您改为提供

None

作为参数，则输出将无效。

对不起，您可以解释一下吗？谢谢Arya。我同意这是个好把戏。可能在将来帮助他人的快速评论：我要提醒用户，只有在重复数据消除（或链接dataframe）且数据已使用主动学习进行标记（即已创建了.*u设置和.*u json文件）时，此功能才起作用。否则，该库将无法工作。此外，用户不会知道使用了哪个*\u设置文件，也不会知道库当前正在执行哪些步骤。对于某些用户来说，这可能并不理想。如果用户不希望打印任何内容（“我希望它不打印任何内容”），我假设他们知道不知道正在执行哪个步骤的风险。这对于任何程序都是正确的，不仅仅是那些使用你的软件包的程序；您的评论可能会错误地让读者相信，这个简单的上下文管理器在您何时可以使用它，或者在您的库被使用时是否可以工作方面都是有限的。我想澄清一下。pandas-Duplicate在主动学习期间使用

input（）

功能。如果使用

contextlib

运行

input（）

，可能会出现错误。这是我目前从设置中得到的。我的警告很简单。正如我在之前的评论中所说，你的回答很好。我同意这一点。我不知道你为什么这么生气。这是我对这篇文章的最后一点评论。和平。