如何在pandas&；中创建具有可单击超链接的表；Jupyter笔记本

print（'http://google.com）

输出可单击的url

如何获取

pd.DataFrame（['http://google.com', 'http://duckduckgo.com']）

？

尝试使用以下方法：

df = pd.DataFrame(['http://google.com', 'http://duckduckgo.com'])

def make_clickable(val):
    return '<a href="{}">{}</a>'.format(val,val)

df.style.format(make_clickable)

df=pd.DataFrame（['http://google.com', 'http://duckduckgo.com'])
def使_可点击（val）：
返回“”。格式（val，val）
df.style.format（使可点击）

---

我希望这会很有用。

如果您只想对单个列应用URL格式，可以使用：

data = [dict(name='Google', url='http://www.google.com'),
        dict(name='Stackoverflow', url='http://stackoverflow.com')]
df = pd.DataFrame(data)

def make_clickable(val):
    # target _blank to open new window
    return '<a target="_blank" href="{}">{}</a>'.format(val, val)

df.style.format({'url': make_clickable})

data=[dict（name='Google'，url='1]http://www.google.com'),
dict（name='Stackoverflow'，url='Stackoverflow'http://stackoverflow.com')]
df=pd.DataFrame（数据）
def使_可点击（val）：
#目标为空以打开新窗口
返回“”。格式（val，val）
format（{'url'：使_可点击}）

---

（注：不幸的是，我没有足够的声誉将此作为评论发布到@Abdou的帖子上）

@shantanuo:没有足够的声誉发表评论。 下面呢

def make_clickable(url, name):
    return '<a href="{}" rel="noopener noreferrer" target="_blank">{}</a>'.format(url,name)

df['name'] = df.apply(lambda x: make_clickable(x['url'], x['name']), axis=1)

def使可点击（url、名称）：
返回“”。格式（url、名称）
df['name']=df.apply（lambda x:make_clickable（x['url']，x['name']），axis=1）

来自IPython.core.display导入显示，HTML
作为pd进口熊猫
#创建具有url列的表
df=pd.DataFrame（{“url”：[“http://google.com", "http://duckduckgo.com"]})
#基于url列创建列可单击的url
df[“clickable_url”]=df.apply（lambda行：”.format（row.url，row.url.split（“/”[2]），axis=1）
#将表格显示为HTML。注意，此处仅选择可单击的url
显示（HTML（df[[“可点击的\u url”]]到\u HTML（escape=False）））

我如何使“name”可点击并隐藏url？@shantanuo类似这样：

df['nameurl']=df['name']+'.''.'''.++df['url'.]

，

def make_clickable_两个（val）：name，url=val.split（'.'.''''.'），返回f'

，

df style.format（{'nameurl'：make_clickable_两个}）

很棒的东西！问：那么是否可以从df中删除“name”和“url”列，或者我们是否可以创建一个只包含“nameurl”列的新熊猫数据框？@Alan:是的，只需要nameurl列。例如，您可以使用

new_df=df[['nameurl']]

创建一个只包含

nameurl

列的数据框。@dloeckx谢谢！你可以使用

'.format（val）

放在旁边注：首先通过

apply..

添加列，然后只需

df.style

就足够了，或者Python3你可以使用

f”“

这看起来很棒。作为附录，我如何创建一个可点击的链接来执行我在别处定义的底层功能？

from IPython.core.display import display, HTML
import pandas as pd

# create a table with a url column
df = pd.DataFrame({"url": ["http://google.com", "http://duckduckgo.com"]})

# create the column clickable_url based on the url column
df["clickable_url"] = df.apply(lambda row: "<a href='{}' target='_blank'>{}</a>".format(row.url, row.url.split("/")[2]), axis=1)

# display the table as HTML. Note, only the clickable_url is being selected here
display(HTML(df[["clickable_url"]].to_html(escape=False)))