Python插值不会抛出错误，但也不会执行任何操作

我正在尝试一些我所学的熊猫数据帧操作。我正在使用的数据集来自

第一部分可能与上下文无关，但仅限于上下文-我已经浏览并设置了一些索引：

import pandas as pd
import numpy as np

# loading the main dataset
df_main = pd.read_csv(filename)

'''Sorting Indexes'''
# getting rid of the id column
del df_main['id']

# sorting values by LOCATION and GENDER columns
# setting index to LOCATION (1st tier) then GENDER (2nd tier) and then re- 
#sorting
df_main = df_main.sort_values(['LOCATION','TIME'])
df_main = df_main.set_index(['LOCATION','TIME']).sort_index()

我遇到的问题是缺少值——我决定第7~18列可以插值，因为很多数据每年都非常一致

因此，我制作了一个简单的函数来获取列列表，并为每列应用插值函数

'''Missing Values'''
x = df_main.groupby("LOCATION")

def interpolate_columns(list_of_column_names):
    for column in list_of_column_names:
        df_main[column] = x[column].apply(lambda x: x.interpolate(how = 'linear'))

interpolate_columns( list(df_main.columns[7:18]) )

然而，我遇到的问题是，当所有其他列都被成功插值时，其中一列（用电率（城市人口的%）[1.3_Access.power.urban]）似乎没有插值

当我运行函数时，没有抛出错误，它也没有试图向后插值

关于为什么会出现这个问题有什么想法吗

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编辑：我还应该提到的是，所讨论的列缺少相同数量的值-在相同的行中-与许多其他成功插值的列一样。

仔细查看数据后，似乎interpolate在某些列上不起作用，因为我在groupby对象中缺少组的第一行的数据。

不知道您的数据是什么样子的：您是否检查过您的列是否实际包含在列[7:18]（简单打印语句）的处理范围内？是，我现在已经这样做了，我遇到麻烦的列是第10列。我正在使用的数据集可以在这里找到（）我试图插入的列来自“train.csv”文件中的J~T。