Python Pandas skiprows[1]未按预期工作？

我试图使用熊猫图书馆阅读我的csv。 我的csv就像

 Tank Export for Wednesday 28/08/2019 at 12:00 p.m.,,,,,,,
    Site,Tank ID,Product,Volume,Water Level,Temperature,Ullage,Dip Time
    aaaa,bb,cc,....
    .....

我想读这本书

date_col = ['Dip Time']
 if (f.endswith('.CSV')):
            data = pd.read_csv(os.path.join(atg_path, f), delimiter=',',
                               dayfirst=True, skiprows=[1],
                               parse_dates=date_col)

在这里，我希望熊猫会跳过第一行（以“”坦克出口开始），这是不需要处理的。 但是我得到了

ValueError: 'Dip Time' is not in list

---

为什么呢？我不能跳过一行，让pandas读取并处理CSV/excel中的其余行吗？

从

skiprows=[1]

中删除方括号，您的代码就会正常工作。这样做：

data = pd.read_csv(os.path.join(atg_path, f), delimiter=',',
                               dayfirst=True, skiprows=1,
                               parse_dates=date_col)

---

注意：接受为参数列表，如int或callable。在你的情况下，你也可以做

skiprows=[0]

，这相当于做

skiprows=1

你能解释一下[]的意思吗？如果没有它，skiprows=[1]意味着跳过第1行，skiprows=[0]意味着跳过第0行。。。skiprows=[0,1]表示跳过第0行和第1行…@Rajithennakoon否，最新版本中的skiprows接受为参数：list like、int或callable@Ratha在您的情况下，您还可以执行skiprows=[0]，这相当于执行skiprows=1