如何在Python中使用'async for'？

我的意思是，对于，使用

async可以得到什么。这是我用
async为
编写的代码，
AIter（10）
可以替换为
get\u range（）

但是代码的运行方式是sync而不是async

导入异步IO
异步def get_range（）：
对于范围（10）内的i：
打印（f“开始{i}”）
等待asyncio.sleep（1）
打印（f“end{i}”）
产量一
AIter类：
定义初始化（self，N）：
self.i=0
self.N=N
定义（自我）：
回归自我
异步定义（自）：
i=自我
打印（f“开始{i}”）
等待asyncio.sleep（1）
打印（f“end{i}”）
如果i>=self.N：
提出异步迭代
self.i+=1
返回i
异步def main（）：
AIter（10）中p的异步：
打印（f“finally{p}”）
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
asyncio.run（main（））

我排除的结果应该是：

start 1
start 2
start 3
...
end 1
end 2
...
finally 1
finally 2
...

然而，真正的结果是：

start 0
end 0
finally 0
start 1
end 1
finally 1
start 2
end 2

我知道我可以通过使用
asyncio.gather
或
asyncio.wait
获得异常结果

但是我很难理解这里使用
async for
而不是简单的
for
得到了什么

如果我想在多个
功能
对象上循环并在一个对象完成后立即使用它们，那么使用
async for
的正确方法是什么。例如：

async for f in feature_objects:
    data = await f
    with open("file", "w") as fi:
        fi.write()

但是我很难理解这里使用
async for
而不是简单的
for
得到了什么

潜在的误解是期望自动并行化迭代。它不这样做，它只允许在异步源上进行顺序迭代。例如，您可以使用
async For
对来自TCP流的行、来自websocket的消息或来自异步DB驱动程序的数据库记录进行迭代

对于

，上述任何一项都不适用于普通的

，至少在不阻塞事件循环的情况下是如此。这是因为
for
作为阻塞函数调用，并不等待其结果。您不能手动
等待
for
获得的
元素，因为
for
希望
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
通过引发
停止迭代来发出迭代结束的信号。如果
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。这就是为什么
async for
不仅在Python中引入，而且在with async/await和广义
for
中引入的原因

如果要并行运行循环迭代，则需要将它们作为并行协程启动，并使用或等效工具在它们出现时检索它们的结果：

async def x(i):
    print(f"start {i}")
    await asyncio.sleep(1)
    print(f"end {i}")
    return i

# run x(0)..x(10) concurrently and process results as they arrive
for f in asyncio.as_completed([x(i) for i in range(10)]):
    result = await f
    # ... do something with the result ...

如果您不关心在结果到达时立即对结果做出反应，但您需要所有结果，那么您可以使用
asyncio.gather
：

# run x(0)..x(10) concurrently and process results when all are done
results = await asyncio.gather(*[x(i) for i in range(10)])

@用户4815162342，是的，非常感谢。但我仍然在寻找
异步源代码的一些示例。您可以为
语法添加一个使用
async的示例吗？任何异步生成器都可以用作异步源。有关更具体的示例，请参见，例如，将一系列回调调用公开为异步迭代器，该迭代器可以使用
async For
。顺便说一句，您可以尝试使用aiofiles以异步方式处理文件。感谢您提供了这一极其简单而精确的解释。请检查我的理解--您的两个代码片段（
在asyncio.run（…）
，完成后…
和
results=await…
必须在异步函数/方法中，在由
asyncio.run（…）
启动的调用链中执行，对吗？@hBy2Py正确。问题（以及答案也是如此）为了简洁起见，省略这一部分。我喜欢解释者，但缺少了一个
async for
loop@Roelant你说得对，一个例子会很有用。这个答案试图解决问题中提出的具体问题，这在当时是有意义的，但降低了它作为一般资源的价值。在这一点将使答案比现在长一点。希望有其他的SO问题可以澄清这个问题，如果没有，也许是时候提出一个新问题了。