Python 使用YOLO4对象检测器进行多处理或多线程处理
我正在用YOLOv4 tiny+开发Jetson Nano。我用计算机训练我的模特。我需要最优化的性能，以检测40帧/秒，除了后处理和预处理。这些帧是从4个流中捕获的。当检测功能被调用时（例如），gpu中加载的图像是否仍在使用cpu？我想在前一帧处于检测过程中时捕获下一帧。如何才能做到这一点？我知道多线程不能同时运行线程，另一方面，多进程需要考虑共享内存以在进程之间传递帧。实现最佳性能的最佳实践解决方案是什么 提前谢谢Python 使用YOLO4对象检测器进行多处理或多线程处理,python,yolo,darknet,tensorrt,yolov4,Python,Yolo,Darknet,Tensorrt,Yolov4,我正在用YOLOv4 tiny+开发Jetson Nano。我用计算机训练我的模特。我需要最优化的性能，以检测40帧/秒，除了后处理和预处理。这些帧是从4个流中捕获的。当检测功能被调用时（例如），gpu中加载的图像是否仍在使用cpu？我想在前一帧处于检测过程中时捕获下一帧。如何才能做到这一点？我知道多线程不能同时运行线程，另一方面，多进程需要考虑共享内存以在进程之间传递帧。实现最佳性能的最佳实践解决方案是什么 提前谢谢