将多个参数传递给异步Python多处理

我正在尝试运行一个需要多个数据帧作为参数的函数。考虑到执行的时间，我需要并行运行

给定容量和大小，我需要确保函数的多处理传递数据，以便内存不会爆炸。我尝试了以下方法，请有人帮我弄清楚如何在循环中正确传递拆分数据和数据帧1-3

当前代码只是冻结并引发断言错误

try:
    for batch in split_data(data, size=10000):
            p.apply_async(function_applied, ([batch], data1, 
    data2, data3))

finally:
        p.close()
        p.join()

注意：'split_data'函数将数据帧分隔为指定的大小。

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数据1，数据2。。。etc是数据帧

它引发的断言错误是什么？它不会引发特定的错误，但这里是回溯：文件C:\Users。。。。。第337行，在_get_more_data assert left>0 AssertionError Hope这有帮助。

function_applicated

接受1个参数，一个元组？它接受以下内容；批次，数据1，数据2，数据3