Pandas Plotly Express:使用px.bar（）打印未堆叠的数据帧时出错
我的目标是从Pandas Plotly Express:使用px.bar（）打印未堆叠的数据帧时出错,pandas,plotly,plotly-dash,plotly-python,Pandas,Plotly,Plotly Dash,Plotly Python,我的目标是从Pandas数据框中的两个过滤列创建比率，然后使用Plotly Express使用px.bar（）创建条形图。我可以使用Pandas中的baseplot（）函数来执行此操作，但不能使用Plotly Express中的px.bar（）函数 我遇到的一个问题是，有些列包含重复的值。这导致我不得不做一些体操 以下是我的数据： test_df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['Ford', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford',
PandasPlotly Expresspx.bar（）plot（）Plotly Express中的px.bar（）
函数
我遇到的一个问题是，有些列包含重复的值。这导致我不得不做一些体操
以下是我的数据：
test_df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['Ford', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW'],
'Metric':['Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty'],
'Sector':['Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA'],
'Value':[45000, 70000, 90000, 65000, 40000, 65000, 63000, 2700, 4400, 3400, 3000, 4700, 5700, 1500, 2000, 2500, 1300, 2000, 2450],
'City': ['Frankfurt', 'Bremen', 'Berlin', 'Hamburg', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'Dresden', 'Munich', 'Cologne', 'Miami', 'Atlanta', 'Phoenix', 'Nuremberg', 'Dusseldorf', 'Leipzig', 'Houston', 'San Diego', 'San Francisco']
})
由于某些重复值，我创建了一个临时表：
temp_table = test_df.reset_index().pivot_table(values = 'Value', index = ['Manufacturer', 'Metric', 'Sector'], aggfunc='sum')
然后，重置索引：
df_new = temp_table.reset_index()
那么
然后，取消堆叠并打印：
temp_frame = s1.div(s2).unstack()
temp_frame.plot(kind='bar')
这非常有效，并使用标准的Pandasplot（）
函数生成以下条形图：
现在，我尝试使用Plotly Express
中的px.bar（）
函数进行绘图：
px.bar(temp_frame, x='Sector', y='Value', color='Exchange',
barmode='group',
text='Value',
title='Order to Sales Ratio)
此代码导致以下错误消息：
ValueError: Value of 'x' is not the name of a column in 'data_frame'. Expected one of ['Germany', 'USA'] but received: Sector
此错误似乎与中报告的问题有关。但是，我认为我的数据帧配置方式不足以实现由@Laurens Koppenol提出并经@nicolaskruchten验证的“丑陋修复”解决方案
有人能帮我解决这个错误吗，这样我就可以使用Plotly Express
创建上面的条形图了？
提前谢谢 Plotly版本4.8允许我们这样做
根据文件：
“…Plotly Express现在可以在对应函数的x和y参数方面表现得更像默认后端。有鉴于此，我们正在利用pandas v0.25中引入的新pandas.options.plotting.backend选项，并为pandas plotting提供官方plotly后端。这意味着您可以像往常一样导入熊猫，将绘图后端设置为“plotly”，当您调用df.plot（）时，将调用plotly Express，并返回plotly.graph\u objects.Figure对象，以便进行自定义、渲染或传递到仪表板核心组件的图形组件中。”
有关守则如下：
import pandas as pd
pd.options.plotting.backend='plotly'
test_df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['Ford', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW'],
'Metric':['Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty'],
'Sector':['Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA'],
'Value':[45000, 70000, 90000, 65000, 40000, 65000, 63000, 2700, 4400, 3400, 3000, 4700, 5700, 1500, 2000, 2500, 1300, 2000, 2450],
'City': ['Frankfurt', 'Bremen', 'Berlin', 'Hamburg', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'Dresden', 'Munich', 'Cologne', 'Miami', 'Atlanta', 'Phoenix', 'Nuremberg', 'Dusseldorf', 'Leipzig', 'Houston', 'San Diego', 'San Francisco']
})
temp_table = test_df.reset_index().pivot_table(values = 'Value', index = ['Manufacturer', 'Metric', 'Sector'], aggfunc='sum')
df_new = temp_table.reset_index()
s1 = df_new.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Orders'").Value
s2 = df_new.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Sales'").Value
temp_frame = s1.div(s2).unstack()
fig = temp_frame.plot(kind='bar')
fig.update_layout(barmode='group')
fig.show()
Plotly版本4.8允许我们这样做
根据文件：
“…Plotly Express现在可以在对应函数的x和y参数方面表现得更像默认后端。有鉴于此，我们正在利用pandas v0.25中引入的新pandas.options.plotting.backend选项，并为pandas plotting提供官方plotly后端。这意味着您可以像往常一样导入熊猫，将绘图后端设置为“plotly”，当您调用df.plot（）时，将调用plotly Express，并返回plotly.graph\u objects.Figure对象，以便进行自定义、渲染或传递到仪表板核心组件的图形组件中。”
有关守则如下：
import pandas as pd
pd.options.plotting.backend='plotly'
test_df = pd.DataFrame({'Manufacturer':['Ford', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW', 'Ford', 'Mercedes', 'BMW'],
'Metric':['Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Orders', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty', 'Warranty'],
'Sector':['Germany', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA', 'Germany', 'Germany', 'Germany', 'USA', 'USA', 'USA'],
'Value':[45000, 70000, 90000, 65000, 40000, 65000, 63000, 2700, 4400, 3400, 3000, 4700, 5700, 1500, 2000, 2500, 1300, 2000, 2450],
'City': ['Frankfurt', 'Bremen', 'Berlin', 'Hamburg', 'New York', 'Chicago', 'Los Angeles', 'Dresden', 'Munich', 'Cologne', 'Miami', 'Atlanta', 'Phoenix', 'Nuremberg', 'Dusseldorf', 'Leipzig', 'Houston', 'San Diego', 'San Francisco']
})
temp_table = test_df.reset_index().pivot_table(values = 'Value', index = ['Manufacturer', 'Metric', 'Sector'], aggfunc='sum')
df_new = temp_table.reset_index()
s1 = df_new.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Orders'").Value
s2 = df_new.set_index(['Manufacturer','Sector']).query("Metric=='Sales'").Value
temp_frame = s1.div(s2).unstack()
fig = temp_frame.plot(kind='bar')
fig.update_layout(barmode='group')
fig.show()
您的DataFrame中似乎没有Exchenge列，该列应该是“制造商”列，而不是“交换”。在替换px.bar（temp\u frame，x='Sector'，y='Value'，color='Manufacturer'，barmode='group'，text='Value'，title='Order-to-Sales Ratio'时，您会收到相同的错误消息）
dataframe中似乎没有Exchenge列，它应该是“制造商”列，而不是“交换”。在替换px.bar（temp\u frame，x='Sector'，y='Value'，color='Manufacturer'，barmode='group'，text='Value'，title='Order-to-Sales Ratio'）时，您会收到相同的错误消息。