Pandas 熊猫用不同的索引并排添加数据帧

我有这样的数据帧：

        Sender                    USD_Equivalent
725     ABC                               5777527.31
330     CFE                               4717812.90
12      CDE                               3085838.19

        Sender                    USD_Equivalent
707     AAP                               1962412.94
149     EFF                               1777705.37
189     EFG                               1744705.37

我希望他们像这样：

Sender     USD_Equivalent   Sender   USD_Equivalent
 ABC         5777527.31      AAP       1962412.94
 CFE         4717812.90      EFF       1777705.37
 CDE         3085838.19      EFG       1744705.37

---

谢谢

pd.concat

和

ignore\u index

关键字应该可以工作。为什么要重复列名？总有改进的余地+1

pd.concat([d.reset_index(drop=True) for d in [df1, df2]], axis=1)

  Sender  USD_Equivalent Sender  USD_Equivalent
0    ABC      5777527.31    AAP      1962412.94
1    CFE      4717812.90    EFF      1777705.37
2    CDE      3085838.19    EFG      1744705.37