Python Django：如何处理无法扩展的查询？

在我的代码中，有几个查询根本不可伸缩

例如，请查看以下代码：

class OrderQuerySet(query.QuerySet):
    def for_day(self, day: date):
        """ Return all orders that concerns the given service day """

        day_order_pks = [order.pk for order in self.all()
                         if localdate(order.service.start) == day]
        return self.filter(pk__in=day_order_pks)

一开始，它非常有效。 问题是，当订单量增加时，性能似乎以线性方式下降，这是有意义的，因为每次都需要测试所有订单。每天都有1000份新订单，很明显我的系统在几分钟内将不再可用

通常，在Django，您如何处理此类问题

我的意思是，有时我可以找到一个技巧来编写更好的查询，只使用Django ORM。但有时，为了得到我想要的，我似乎被迫以这种方式创建查询集，使用Python和for循环。

请不要枚举

.all（）

，除非您必须这样做。在数据库端进行过滤更有效。如果

localdate（..）

除了从

datetime

中提取日期之外，没有什么作用，那么您可以使用以下选项进行筛选：

class OrderQuerySet(query.QuerySet):

    def for_day(self, day: date):
        """ Return all orders that concerns the given service day """
        return self.filter(service__start__date=day)

类OrderQuerySet（query.QuerySet）：
日def（自身，日：日期）：
“”“返回与给定服务日有关的所有订单”“”
返回自我筛选（服务开始日期=天）

---

如果

localdate（…）

更高级，您仍然可以尝试在数据库端完成大部分工作。例如，通过将查询集向下过滤到给定日期（例如24小时内）的订单，然后在Python/Django端执行高级过滤。但是，我们的想法是在数据库端尽可能多地执行操作（除非您执行一些在数据库中伸缩性不好的外来查询，但这是非常罕见的）。

localdate（…）在这里做什么？通常，这样的过滤器可以移动到数据库端，从而提高效率。为什么您认为必须在Python中循环？你的回答很有道理。你和@Daniel Roseman告诉我，我可以（几乎）总是在数据库级别进行过滤，而不是在Python中循环。这意味着我可能不知道如何在Django中进行一些高级过滤。此外，我的另一个问题是，我的许多方法在参数中采用Django对象的Python列表，而不是queryset。@DavidD:我认为制作queryset变体是值得的，因为在数据库中进行过滤、注释、连接等通常更有效。事实上，数据库的主要任务之一是过滤、连接等。请注意，queryset是可编辑的，因此您的一些方法可能已经在queryset上工作了。谢谢大家，我会这样做的。当然，举个例子，我这样做对吗？