Python 如何使用映射和过滤器实现此功能？

如何使用

map

和

filter

编写语句，以获得与此列表理解表达式相同的结果：

[(x,y) for x in range(10) if x%5==0
 for y in range(10) if y%5==1]

结果:

[(0, 1), (0, 6), (5, 1), (5, 6)]

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我知道这似乎毫无意义，但我真的很好奇

我就是这样做的，没有压缩：

sum(map(lambda x: map(lambda y: (x,y), filter(lambda y: y%5==1,range(10))), filter(lambda x: x%5==0,range(10))),[])

执行：

>>> sum(map(lambda x: map(lambda y: (x,y), filter(lambda y: y%5==1,range(10))), filter(lambda x: x%5==0,range(10))),[])
[(0, 1), (0, 6), (5, 1), (5, 6)]

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最后一个，也是（可能）令人讨厌的伎俩是使用sum来压平列表。我得到了[[（0，1），（0，6）]，[（5，1），（5，6）]

根据对其他答案之一的评论判断，你想要这个的笛卡尔积部分-也就是说，这一点：

[(x,y) for x in range(10) for y in range(10)]

也可以使用

map

和

filter

完成。这是不可能的。

map

的输出包含的元素数与您输入的iterable元素数完全相同。

过滤器的输出长度不超过输入的长度。笛卡尔积的长度是输入长度的乘积，映射和过滤器的组合都无法给出

要进行笛卡尔乘积部分，需要某种嵌套循环。您可以自己写出来，就像您在列表理解中所做的那样，也可以使用
itertools.product
：

product(range(10), range(10))

在这之后，您只需要两个filter应用程序-要直接从listcomp转换为map/filter，您需要为listcomp的每个if部分应用一个filter。ifs附加到每个变量迭代，而不是结果，因此您将它们放在product的每个参数周围-这也避免了创造性地嵌套它们。最后，我们需要通过
list
传递它，因为
product
提供了一个迭代器

看起来是这样的：

list(product(filter(lambda x: (x%5 == 0), range(10)), filter(lambda y: (y % 5 == 1), range(10))))

我的眼睛有点紧张：）。请注意，这种求和“技巧”在实践中是一个非常糟糕的主意——它必须构建每个中间累积列表，最终需要二次时间。使用itertools.chain:
list（itertools.chain.from_iterable（..））
，可以在线性时间内完成同样的操作，并且可以大大减少内存。实际上，最初的压缩是最好的解决方案，但挑战在于使用python的内置函数编写它。