与Python中的多处理相比，concurrent.futures有哪些优势？
我正在用Python编写一个应用程序，需要同时运行一些任务。模块multiprocessing提供类Process，concurrent.futures模块具有类ProcessPoolExecutor。两者似乎都使用多个进程来执行任务，但它们的API不同。为什么我要用一个而不是另一个与Python中的多处理相比，concurrent.futures有哪些优势？,python,multithreading,multiprocessing,concurrent.futures,Python,Multithreading,Multiprocessing,Concurrent.futures,我正在用Python编写一个应用程序，需要同时运行一些任务。模块multiprocessing提供类Process，concurrent.futures模块具有类ProcessPoolExecutor。两者似乎都使用多个进程来执行任务，但它们的API不同。为什么我要用一个而不是另一个 我知道在Python3中添加了concurrent.futures，所以我想它会更好？concurrent.futures的动机将在中介绍 根据我的实践经验，concurrent.futures为长时间运行的任务提
我知道在Python3中添加了concurrent.futures，所以我想它会更好？concurrent.futures的动机将在中介绍 根据我的实践经验，concurrent.futures为长时间运行的任务提交和监视情况提供了更方便的编程模型。我最近使用concurrent.futures编写了一个程序，该程序在2-3个小时的时间内监视一个目录中的传入文件，在每个文件到达任务时对其进行翻译，然后提交，等等。ProcessPoolExecutor返回的未来对象允许跟踪任务状态，以方便的方式提供中间状态报告等。重复，但不应关闭，因为答案提供了其他地方不可用的详细信息。