使用python（或其他）从大型csv文件创建Excel数据表

在我的工作中，我们正在处理一组巨大的房地产数据，这些数据压缩在一个大约200000行的csv文件中（不断增长）

此csv表包括包含以下信息的列：价格、表面积、建筑年份、街道、街道编号、邮政编码等

我们正在做的部分工作包括创建一个Excel属性表，该属性表在一组特定限制范围内（例如，表面积+/-20%）可与给定对象进行比较

我想自动生成这样一个Excel列表，我正在考虑使用Python实现这一点。以下是我希望程序执行的操作：

1） 读取csv文件

2） 为Excel工作表输入所有需要比较的参数

3） 从csv数据创建一个excel工作表，其属性符合以下条件 参数

4） 重写抽象参数说明（例如，如果“Dishchiner”列的值为“0”，则写“No Dishchiner available”），并将house_number列中的值附加到street_name列的值

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python是处理这一问题的好方法还是您有其他建议？

python是这样进行数据解析的好语言。使用该库可能会有所帮助。它具有导入CSV的功能和对结果数据进行操作的功能。Pandas还可以直接导出到中。

Python是一种很好的语言，可以进行这样的数据解析。使用该库可能会有所帮助。它具有导入CSV的功能和对结果数据进行操作的功能。Pandas还可以直接导出到中。

Excel可以导入CSV数据。无需从CSV转换数据。Excel可以导入CSV数据。无需从CSV转换数据。