在python中，给定每个分区的起始点或结束点，将数组划分为大小不均匀的分区

如何将列表划分为较小且大小不均匀的区间，并给出每个区间的理想初始值和最终值

我有一份16383项的清单。I还有一个单独的值列表，每个间隔应在该列表中结束，并应输入以下内容

我需要使用给定的间隔，根据每个元素的值，将其分配给它所属的分区

我试过阅读一些东西，但我只遇到了这样的情况：当给出原始列表时，人们将其拆分为大小相等的分区

谢谢

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布莱斯

如果我理解你的意思，你需要这样的东西

>>> a = range(20)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> i = [[1, 5], [5, 8], [8, 20]]
>>> [a[x:y] for x, y in i]
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7], [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]]

或者，如评论中所建议的：

>>> [a[slice(*s)] for s in i]
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7], [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]]

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您仍然可以使用切片：

>>> c = [0,3,5,10]
>>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]    
>>> [l[c[i]:c[i+1]] for i in range(len(c)-1)]
[[0, 1, 2], [3, 4], [5, 6, 7, 8, 9]]

还有一个变体：

a = range(20)
b = [3, 5, 8, 17]
map(lambda x, y: a[x : y], [0] + b, b)

给出：

[[0, 1, 2], [3, 4], [5, 6, 7], [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19]]

通过列表理解

>>> a = range(20)
>>> b = [3, 5, 8, 17]
>>> [a[x : y] for x, y in zip([0] + b[:-1], b)]

说明：

[0] + b[:-1]

给予

[0, 3, 5, 8]

然后

给出了边界

[(0, 3), (3, 5), (5, 8), (8, 17)]

最后通过列表理解进行迭代以获得

[[0, 1, 2], [3, 4], [5, 6, 7], [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]]

对于限制列表中的每个范围，创建一个空列表加上一个溢出值，作为一个元组，其中最大值在列表中，最小值在该列表中，最后一个将有一个最大值为无

对于“值”列表中的每个值，运行元组，直到找到值为>最小值和<最大值或最大值为无的元组

当您找到正确的列表时，将值附加到该列表并继续下一个列表

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当你说“interval”时，你是否有一个分区的运行长度，这样每个分区都紧跟在另一个分区之后，或者有一个定义分区的范围……你可以通过允许

slice

的功能稍微扩展这个范围，例如：

[a[slice（*s）]代表i中的s]

你有一个例子吗？

[[0, 1, 2], [3, 4], [5, 6, 7], [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]]