Python 我如何总结专门使用熊猫作为以下数据的3列&；创建新列以标记它是否为'；s大于0或等于0

对于下面的数据，我想创建列，如果A+B+C之和=0，那么我想标记为“NoCommit” 如果大于0，我想标记“提交”

revno       author      msg                                        A    B   C

3030        rohit       modified                                   0    1   0
3031        rohit       Statistical Report changes Done            0    2   0
3032        sandeep     OTPIntegration flow changed                0    0   0
3033        sandeep     Captcha code Integration Done.             0    0   0

与

总和一起使用

：

df['new'] = np.where(df[['A','B','C']].sum(axis=1).eq(0),'NoCommit','Commit')

或：

编辑：

如果列不是数字，请使用：

df['new'] = np.where(df[['A','B','C']].astype(float).sum(axis=1).eq(0),'NoCommit','Commit')

天真的方法：

df=pd.DataFrame（数据，列=['A'，'B'，'C']
df['Commit']=df['NoCommit']=None
df.loc[：，['Commit'，'NoCommit']=\
[（1,0）如果i>0，则df[['A'，'B'，'C']]中i的其他（0,1）项。求和（轴=1）]

获取此错误：KeyError:'new'@Aditya-不理解，没有选择

new

抱歉？我如何修复它？@Aditya-不理解，

new

列是否存在？不，new列不存在

df['new'] = np.where(df[['A','B','C']].astype(float).sum(axis=1).eq(0),'NoCommit','Commit')