Python 出于某些原因，从S3提供静态图像的速度非常慢（Flask、Heroku）

我有一个从文本输入生成图像的代码。 当我在本地主机和操作系统（文件存储在静态文件夹的文件系统中）中提供它时，它大约需要2秒钟才能显示出来，这意味着生成映像的代码不需要花费很多时间

我有一个端点，它获取参数文本并创建该图像，然后将其上载到S3存储桶，然后从存储桶返回该图像

这个过程需要很多时间！从点击应该显示图像的按钮到看到图像大约10秒

恐怕我做错了什么

上载的图像带有CacheControl='max-age=604800'参数，这意味着它们应该被缓存

我不会把它们作为gzip上传，是吗？每个图像的大小约为250 kb。需要gzip吗？它会改变速度吗？ 我也不使用Cloudfront，因为它很贵，但我认为这不是必须的

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有什么想法吗

CloudFront+S3的成本仅与S3差不多。但是，从技术上讲，你不应该“需要”它。图像也不需要gzip。好吧，知道为什么需要这么长时间吗？上传是标准的，只是一个put对象函数调用，它将图像放入bucket中的文件夹中，服务只是返回重定向（url_for（'static'，filename=path）），还不知道。。。相对于水桶，你在哪里？如果你下载已经在存储桶中的图像，你会观察到什么？我与存储桶的关系非常远。但我的应用程序将获得来自世界各地的流量，所以我不认为我的位置是一个功能。Cloudfront能解决这个问题吗？我不下载图像，而是显示它们（将内容类型更改为image/jpeg）。出于某种原因，虽然它们应该被缓存，但仍然很慢。如果不是出于好奇，那么CloudFront当然值得一试。