Python PyCharm远程解释器和Tensorflow->；无法导入Cudart.so

我正在使用PyCharm进行远程调试，客户端是Win10，服务器是Ubuntu 16。在Ubuntu机器上，我已经正确安装了CUDA8.0，以及python 2.7和tensorflow 1.0.0。Tensorflow可以在服务器上完美地工作（ssh+调用python、导入Tensorflow等等）

在PyCharm中，我为服务器计算机设置了远程调试器，但现在导入tensorflow会导致错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/*****/*****/********/*******.py", line 24, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 60, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory


Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/*********/*********/*********/********.py”，第24行，在
导入tensorflow作为tf
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/_-init__.py”，第24行，在
从tensorflow.python导入*
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/_init__.py”，第60行，在
提高效率（msg）
ImportError:回溯（最近一次呼叫上次）：
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/_init__.py”，第49行，在
从tensorflow.python导入pywrap\u tensorflow
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第28行，在
_pywrap\u tensorflow=swig\u import\u helper（）
swig\u import\u helper中的文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow.py”，第24行
_mod=imp.load_模块（“pywrap_tensorflow”，fp，路径名，描述）
ImportError:libcudart.so.8.0:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录
导入tensorflow时出错。除非你用的是bazel，
您不应该尝试从其源目录导入tensorflow；
请退出tensorflow源代码树，并重新启动python解释器
从那里开始。

我试过：

向sys.path变量添加正确的路径

将LD_LIBRARY_PATH添加到os.environ和/或PyCharm环境变量

没有成功

我记得很久以前，我能够毫无问题地进行调试，但我不知道出了什么问题。有什么建议吗

更新1 重新启动后，错误更改为

ssh://****@192.168.***.***:22/usr/bin/python -u /home/*****/.pycharm_helpers/pydev/pydevd.py --multiproc --qt-support --client '0.0.0.0' --port 35523 --file /home/*/*/*/*/test.py
warning: Debugger speedups using cython not found. Run '"/usr/bin/python" "/home/*/.pycharm_helpers/pydev/setup_cython.py" build_ext --inplace' to build.
pydev debugger: process 1913 is connecting

Connected to pydev debugger (build 163.10154.50)
Traceback (most recent call last):
  File "/home/*/.pycharm_helpers/pydev/pydevd.py", line 1596, in <module>
    globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module)
  File "/home/*/.pycharm_helpers/pydev/pydevd.py", line 974, in run
    pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
  File "/home/*/*/*/*/test.py", line 1, in <module>
    import tensorflow
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 72, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 61, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, pathname, description)
ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#import_error

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

Process finished with exit code 1

ssh://*****@192.168.**.**:22/usr/bin/python-u/home/*****/.pycharm\u helpers/pydev/pydev.py--multiproc--qt支持--client'0.0.0.0'--port 35523--file/home/*/*/*/*/*.test.py
警告：找不到使用cython的调试器加速。运行'/usr/bin/python'/home/*/.pycharm\u helpers/pydev/setup\u cython.py“build\u ext--inplace”进行构建。
pydev调试器：进程1913正在连接
已连接到pydev调试器（构建163.10154.50）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/*/.pycharm\u helpers/pydev/pydevd.py”，第1596行，在
globals=debugger.run（setup['file']，None，None，is_模块）
文件“/home/*/.pycharm\u helpers/pydev/pydevd.py”，第974行，运行中
pydev_imports.execfile（文件、全局、局部）#执行脚本
文件“/home/*/*/*/*/test.py”，第1行，在
输入张量流
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/_-init__.py”，第24行，在
从tensorflow.python导入*
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/_init__.py”，第72行，在
提高效率（msg）
ImportError:回溯（最近一次呼叫上次）：
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/_init__.py”，第61行，在
从tensorflow.python导入pywrap\u tensorflow
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第28行，在
_pywrap\u tensorflow=swig\u import\u helper（）
swig\u import\u helper中的文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/tensorflow/python/pywrap\u tensorflow.py”，第24行
_mod=imp.load_模块（“pywrap_tensorflow”，fp，路径名，描述）
ImportError:libcudart.so.8.0:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录
未能加载本机TensorFlow运行时。
看见https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#import_error
因为一些常见的原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪
以上是请求帮助时的错误消息。
进程已完成，退出代码为1

更新2/已解决 正如我以前尝试过的，解决方案是在配置面板上添加环境变量的LD_LIBRARY_路径。我认为之前它在名称（->'LD\u LIBRARY\u PATH'）后面的空白处不起作用。以下是解决方案：

---

您收到的错误消息是“请退出tensorflow源代码树，然后从那里重新启动python解释器。”

通常，如果您下载tensorflow源代码，手动编译它，然后安装它，然后启动python并导入tensorflow，同时仍在源文件夹中，就会收到此错误消息

您可以尝试停止此错误的操作： -检查tensorflow源是否在您运行远程应用程序的文件夹中（您是否遵循类似的方法使其工作？） -尝试查找并删除tensorflow源文件夹 -重新启动电脑（这将清除您可能正在运行中的/tmp文件夹）

---

希望这些事情中的一个能起作用，让我知道

解决方案是将正确的路径添加到Pycharm环境面板：

LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/cuda/lib64'

---

或者适合您的配置。

远程nvidia docker机箱

我花了几个小时来解决类似的问题。实际上，我读了几遍stackoverflow，并毫不费力地添加了所有这些环境变量

因此，如果您有带有被Opposed ssh的远程nvidia docker，请阅读以下线程：

使用ssh连接时，nvidia docker无法正确启动终端

---

Pycharm实际上使用ssh连接进行远程调试，因此它也无法启动tensorflow gpu

我尝试了您的建议，请参见更新1。我从pip安装了tensorflow（SudoPip安装tensorflow gpu），我确保更新protobuf并删除任何先前安装的TF版本（cpu和gpu）。我的目录中没有源代码。还有别的想法吗？我想强调的是，如果我在服务器中使用SSH，那么就使用python和importten