Python 按向量大小为vtkun结构网格着色
我正在尝试在Qt/VTK应用程序中显示EnSight文件。更准确地说,我想显示一个特定的EnSight部分,并根据其中一个向量变量的大小对其进行着色。据我所知,VTK读取器的输出是一个Python 按向量大小为vtkun结构网格着色,python,qt,vtk,paraview,Python,Qt,Vtk,Paraview,我正在尝试在Qt/VTK应用程序中显示EnSight文件。更准确地说,我想显示一个特定的EnSight部分,并根据其中一个向量变量的大小对其进行着色。据我所知,VTK读取器的输出是一个vtkMultiBlockDataSet,每个部分有一个块。每个块都是一个vtkUnstructuredGrid,变量是点数据中的特定数组 到目前为止,我的代码如下。不幸的是,它显示了统一的颜色(当在ParaView中加载相同的文件时,它显示了一些局部变化) 很明显我遗漏了什么,但我不知道在哪里。如有任何提示,我将
vtkMultiBlockDataSet
,每个部分有一个块。每个块都是一个vtkUnstructuredGrid
,变量是点数据中的特定数组
到目前为止,我的代码如下。不幸的是,它显示了统一的颜色(当在ParaView中加载相同的文件时,它显示了一些局部变化)
很明显我遗漏了什么,但我不知道在哪里。如有任何提示,我将不胜感激
casefile = "data/Results/exported/blahblah.case"
part_id = 0
var_id = 2
reader = vtk.vtkGenericEnSightReader()
reader.SetCaseFileName(casefile)
reader.Update()
# Color map
colormap = vtk.vtkLookupTable()
colormap.SetHueRange(0.667, 0.0)
colormap.SetVectorModeToMagnitude()
colormap.Build()
multiblock = reader.GetOutput()
ugrid = multiblock.GetBlock(part_id)
pointdata = ugrid.GetPointData()
data = pointdata.GetArray(var_id)
data_range = data.GetRange(-1)
mesh_mapper = vtk.vtkDataSetMapper()
mesh_mapper.SetInput(ugrid)
mesh_mapper.SetColorModeToDefault()
mesh_mapper.SetScalarRange(data_range)
mesh_mapper.SetScalarVisibility(True)
mesh_mapper.SetLookupTable(colormap)
#
mesh_actor = vtk.vtkActor()
mesh_actor.SetMapper(mesh_mapper)
mesh_actor.GetProperty().SetDiffuseColor(1., 1., 1.)
renderer = vtk.vtkRenderer()
renderer.AddActor(mesh_actor)
renderer.AddActor2D(colorbar)
将生成范围介于0和1之间的lookuptable。这是示例数据中的数据范围吗
如果没有,请将数据范围设置为data\u range
元组中的最小/最大值,然后调用Build()
-我认为这会有所帮助-您有示例数据吗
colormap = vtk.vtkLookupTable()
colormap.SetHueRange(0.667, 0.0)
colormap.SetVectorModeToMagnitude()
colormap.Build()