在Python上安装Cantera的问题

我正在尝试在python上使用Cantera。我下载了Anaconda并按照Cantera网站上的说明进行安装。他们网站上的教程说：

将cantera导入为ct
将numpy作为np导入

当我运行它时，我得到一个错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'cantera'

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我试着重新安装一切

错误

ModuleNotFoundError:没有名为“cantera”的模块

表示您尚未成功安装“cantera”模块。你说你下载了anaconda然后按照安装程序进行了吗

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你能告诉我这是什么输出，如果有一个错误或管理块，然后cantera从未安装，这就是为什么你不能导入它

错误

ModuleNotFoundError:没有名为“cantera”的模块

表示您尚未成功安装“cantera”模块。你说你下载了anaconda然后按照安装程序进行了吗

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你能告诉我这是什么输出，如果有一个错误或管理块，然后cantera从未安装，这就是为什么你不能导入它

在不知道全部细节的情况下，我猜当你用Pycharm开始一个新项目时，它会为你创造一个新的环境（见下图）

一个环境充当包的隔离容器，可以设置多个环境（过于简化）。默认情况下，在创建新环境时，它将只安装带有Anaconda的默认软件包，我猜Cantera不在该列表中

现在您有两个选择：

在您创建的新环境中专门安装软件包：

单击文件->设置->项目->项目解释器

单击软件包列表右侧的

+

按钮，然后查找要安装的软件包。应将其安装到指定的环境中

将环境更改为默认的蟒蛇环境：

单击文件->设置->项目->项目解释器

---

在“项目解释器”下拉列表中，选择默认的anaconda解释器。您可以查看安装在该环境中的软件包，并确定您的特定软件包是否存在。如果软件包仍然不存在，您可以继续使用前面的方法安装它

在不知道全部细节的情况下，我猜当你用Pycharm开始一个新项目时，它会为你创造一个新的环境（见下图）

一个环境充当包的隔离容器，可以设置多个环境（过于简化）。默认情况下，在创建新环境时，它将只安装带有Anaconda的默认软件包，我猜Cantera不在该列表中

现在您有两个选择：

在您创建的新环境中专门安装软件包：

单击文件->设置->项目->项目解释器

单击软件包列表右侧的

+

按钮，然后查找要安装的软件包。应将其安装到指定的环境中

将环境更改为默认的蟒蛇环境：

单击文件->设置->项目->项目解释器

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在“项目解释器”下拉列表中，选择默认的anaconda解释器。您可以查看安装在该环境中的软件包，并确定您的特定软件包是否存在。如果软件包仍然不存在，您可以继续使用前面的方法安装它

您可能没有激活您的环境。首先在命令提示符下激活它，然后尝试导入模块。

您可能没有激活您的环境。首先在命令提示符下激活它，然后尝试导入模块。

我经历了大量痛苦，最终得出结论： Cantera 2.4将仅适用于Python 2.7，并且可以使用Anaconda中的新Python 2.7环境来安装它，尽管我没有发现这样写得很清楚：

要安装和运行Cantera 2.4：

创建并激活Python 2.7环境：

运行命令：conda install-c cantera cantera（第一次迭代可能无法解决）——

在Anaconda中查看Python2环境包，您将看到它的列表

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我经历了巨大的痛苦，最终得出结论： Cantera 2.4将仅适用于Python 2.7，并且可以使用Anaconda中的新Python 2.7环境来安装它，尽管我没有发现这样写得很清楚：

要安装和运行Cantera 2.4：

创建并激活Python 2.7环境：

运行命令：conda install-c cantera cantera（第一次迭代可能无法解决）——

在Anaconda中查看Python2环境包，您将看到它的列表

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在终端中激活环境后，我进入了conda安装——channel cantera cantera收集包元数据（current_repodata.json）：完成解决环境：完成==>警告：存在较新版本的conda。但是，当我使用不同的基址尝试此操作时，响应是不同的。解决环境：使用current_repodata.json失败，将使用下一个repodata源重试。冻结环境的初始快速求解失败。解冻环境并重试。解决环境：使用当前的_repodata.json失败，将使用下一个repodata源重试。收集包元数据（repodata.json）：完成解决环境：使用冻结的环境进行初始快速解决失败。解冻环境并重试。解决环境：失败的不可满足错误：发现以下规范彼此不兼容：在终端中激活环境后，我进入conda install--channel cantera cantera收集包元数据（current_repodata.json）：