Python 将元组转换为字典列表

我无法将两个元组转换为字典列表。结构如下：

train_detail = (Counter({2: 50, 0: 62, 1: 38}),
 {2: 0.3333333333333333, 0: 0.41333333333333333, 1: 0.25333333333333335})

test_detail = (Counter({2: 6, 0: 49, 1: 4}),
 {2: 0.1016949152542373, 0: 0.8305084745762712, 1: 0.06779661016949153})

现在，我想将这两个转换为如下结构：

 [
        {
            "label": "0",
            "trainPercent": 0.41333333333333333,
            "trainNumber": 62,
            "testPercent": 0.8305084745762712,
            "testNumber": 49,
        },
        {
            "label": "1",
            "trainPercent": 0.25333333333333335,
            "trainNumber": 38,
            "testPercent": 0.06779661016949153,
            "testNumber": 4,
        },
        {
            "label": "2",
            "trainPercent": 0.3333333333333333,
            "trainNumber": 50,
            "testPercent": 0.1016949152542373,
            "testNumber": 6,
        },      
    ]

使用最小循环的有效方法是什么？非常感谢。注Counter是dict的一个子类，因此继承了常规dict的每个方法

from pprint import pprint
from collections import Counter


train_detail = (Counter({2: 50, 0: 62, 1: 38}),
 {2: 0.3333333333333333, 0: 0.41333333333333333, 1: 0.25333333333333335})

test_detail = (Counter({2: 6, 0: 49, 1: 4}),
 {2: 0.1016949152542373, 0: 0.8305084745762712, 1: 0.06779661016949153})

out = []
for t in train_detail[0]:
    out.append({
        'label': str(t),
        'trainNumber': train_detail[0][t],
        'trainPercent': train_detail[1][t],
        'testPercent': test_detail[1][t],
        'testNumber': test_detail[0][t]
    })

# pretty print to screen:
pprint(out)

印刷品：

[{'label': '2',
  'testNumber': 6,
  'testPercent': 0.1016949152542373,
  'trainNumber': 50,
  'trainPercent': 0.3333333333333333},
 {'label': '0',
  'testNumber': 49,
  'testPercent': 0.8305084745762712,
  'trainNumber': 62,
  'trainPercent': 0.41333333333333333},
 {'label': '1',
  'testNumber': 4,
  'testPercent': 0.06779661016949153,
  'trainNumber': 38,
  'trainPercent': 0.25333333333333335}]

印刷品：

[{'label': '2',
  'testNumber': 6,
  'testPercent': 0.1016949152542373,
  'trainNumber': 50,
  'trainPercent': 0.3333333333333333},
 {'label': '0',
  'testNumber': 49,
  'testPercent': 0.8305084745762712,
  'trainNumber': 62,
  'trainPercent': 0.41333333333333333},
 {'label': '1',
  'testNumber': 4,
  'testPercent': 0.06779661016949153,
  'trainNumber': 38,
  'trainPercent': 0.25333333333333335}]

---

使用lambda函数。lambda用于解压元组。

使用lambda函数。lambda用于解压元组。

感谢@Andrej Kesely和@Björn Marscholek

结合他们的答案：

labels_detail_list = [{'label': str(i), 
                       'trainNumber': train_detail[0][i], 
                       'trainPercent': train_detail[1][i],
                       'testNumber': test_detail[0][i],
                       'testPercent': test_detail[1][i]
                      } for i in train_detail[0]]

sorted(labels_detail_list, key=lambda x: int(x['label']))

---

应该是更简洁的版本。

谢谢@Andrej Kesely和@Björn Marschollek

结合他们的答案：

labels_detail_list = [{'label': str(i), 
                       'trainNumber': train_detail[0][i], 
                       'trainPercent': train_detail[1][i],
                       'testNumber': test_detail[0][i],
                       'testPercent': test_detail[1][i]
                      } for i in train_detail[0]]

sorted(labels_detail_list, key=lambda x: int(x['label']))

---

应该是更简洁的版本。

列表理解也可以做到这一点，并且可能更具可读性。如果需要对结果进行排序，您可能希望在迭代之前对键进行排序，或者添加

sorted（res，key=lambda x:int（x[“label”]）

列表理解也会起到作用，并且可能更具可读性。如果需要对结果进行排序，您可能希望在迭代之前对键进行排序，或者添加

sorted（res，key=lambda x:int（x[“label”]）