Python TypeError:列表索引必须是整数，而不是numpy.float64

我从csv文件中有两个列表，我只想从其中减去。错误消息指示我将列表项转换为整数，但它们不是整数。我试着将它们转换成浮点数、整数等，但都不起作用

如何查找列表当前包含的数据类型？不能在列表中使用浮动项进行计算吗？我做错了什么

打印的列表（似乎是不同的数据类型）：

我的代码：

from pylab import *
import csv
from scipy import stats
import numpy as np

mymin = [] # create a new array
data_WL1 = [ float(x) for x in data_WL ] # convert items to float

for i in arange(0,len(data_WL)- (0.5 * movAvWindow),1):   
    mymin.append=((data_WL1[i]) - (res_movAvWL[i])) # data_WL - movAvWL;     detrended peak flood data
    res_WLnet = mymin[:] # create a new array which has the same items as mymin

    if int(res_WLnet[i]) < 0.8: # if netWL smaller than 0.8m print 0 in list res_WLnet, etc.
        res_WLnet.append(0)
    else:
        if int(mymin[i]) < 1.10:
            res_WLnet.append(1)
        else:
            res_WLnet.append(2)

print res_WLnet

从pylab导入*
导入csv
从scipy导入统计信息
将numpy作为np导入
mymin=[]#创建一个新数组
数据_WL1=[数据_WL中x的浮点（x）]#将项目转换为浮点
对于arange中的i（0，len（数据）-（0.5*movAvWindow），1）：
mymin.append=（（data_WL1[i]）-（res_movAvWL[i]））（data_WL-movAvWL；去趋势洪峰数据
res_WLnet=mymin[：]#创建一个与mymin具有相同项的新数组
如果int（resu WLnet[i]）<0.8:#如果netWL小于0.8m，则在列表resu WLnet中打印0，以此类推。
res_WLnet.append（0）
其他：
如果int（mymin[i]）<1.10：
res_WLnet.append（1）
其他：
res_WLnet.append（2）
打印资源

---

谢谢大家!

试着打印mymin，我打赌它是空的

您需要从此行中删除“=”

mymin.append=((data_WL1[i]) - (res_movAvWL[i]))

并将其替换为

mymin.append(data_WL1[i] - res_movAvWL[i])

备注:

• 您的数据列表需要像以前一样转换为float，因为它最初是一个字符串列表（请注意引号）

• 我不知道什么是movAvWindow，如果它是一个数字就可以了，但是如果它是一个列表，请确保您没有将它与浮点相乘，使用
  镜头（移动窗口）*0.5

相反

• 如果要检查所有类型，列表可能包含不同类型的值，请使用：
  集合（[为列表中的x键入（x）]）

---

事实上，如果你把它倒过来，列表中可以包含你想要的任何内容。但您必须使用整数访问它们。问题在于：

for i in arange(0,len(data_WL)- (0.5 * movAvWindow),1):   
    mymin.append=((data_WL1[i]) - (res_movAvWL[i]))

您正在使用

i

访问列表的索引，但是请注意，在确定

i

应该迭代的范围时，您使用了一个浮点。这引入了尝试访问

数据的可能性。\u WL1[0.5]

（您可能实际上得到了不同的结果）

---

根据您对该范围的具体意图，您可能希望使用

int（len（data_WL）-（0.5*movAvWindow））

来确保

i

以整数递增。

请尽量坚持在每篇文章中问一个问题。我回答了你的错误。更清楚的是，可以在列表中使用浮动进行计算。很好。要找出某物的类型，请使用

isinstance（var，type）

。请参阅，以获得关于它的深入信息。非常感谢您，这两个建议使我走上了解决问题的轨道。为了未来，一次一个问题。

for i in arange(0,len(data_WL)- (0.5 * movAvWindow),1):   
    mymin.append=((data_WL1[i]) - (res_movAvWL[i]))