使用python/pandas中某个范围内的数字重命名列

我被以下情况困住了。我很确定我错过了一些简单的东西，但我在这里和其他网站上尝试了很多建议，但没有找到我想要的

我有一个数据框架，其中有许多随机命名的列（由提供的csv文件提供）。我想使用range函数中的数字重命名这些列

因为我正在重命名所有列，所以可以直接使用

df.columns = [str(x) for x in range(1,2000)]

但是，假设我可以通过rename（）函数来实现吗？也许用lambda？我尝试过许多不同的变体，但我得到了各种各样的错误。 我正在寻找语法，以提供

 df.rename(columns= (str(x) for x in range(1,2000)))

其中rename根据给定的范围顺序为列指定名称。 上述方法不起作用。但是有没有办法让它发挥作用呢

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谢谢大家!

您可以将

dict

传递给rename的

列

kwarg:

df.rename(columns={x:y for x,y in zip(df.columns,range(0,len(df.columns)))})

这将需要：

>>> df ID1 ID2 POS1 POS2 TYPE TYPEVAL 1 A 001 1 5 COLOR RED 2 A 001 1 5 WEIGHT 50KG 3 A 001 1 5 HEIGHT 160CM 4 A 002 6 19 FUTURE YES 5 A 002 6 19 PRESENT NO 6 B 001 26 34 COLOUR BLUE 7 B 001 26 34 WEIGHT 85KG 8 B 001 26 34 HEIGHT 120CM 9 C 001 10 13 MOBILE NOKIA 10 C 001 10 13 TABLET ASUS >>>df ID1 ID2 POS1 POS2类型VAL 1 A 001 1 5色红色 2 A 001 1 5重量50KG 3 A 001 1 5高度160厘米 4 A 002 6 19未来是 5 A 002 6 19当前编号 6 B 001 26 34色蓝色 7 B 001 26 34重量85KG 8 B 001 26 34高120厘米 9 C 001 10 13诺基亚手机 10 C 001 10 13片ASUS 给你：

>>> df.rename(columns={x:y for x,y in zip(df.columns,range(0,len(df.columns)))}) 0 1 2 3 4 5 1 A 001 1 5 COLOR RED 2 A 001 1 5 WEIGHT 50KG 3 A 001 1 5 HEIGHT 160CM 4 A 002 6 19 FUTURE YES 5 A 002 6 19 PRESENT NO 6 B 001 26 34 COLOUR BLUE 7 B 001 26 34 WEIGHT 85KG 8 B 001 26 34 HEIGHT 120CM 9 C 001 10 13 MOBILE NOKIA 10 C 001 10 13 TABLET ASUS >>>重命名（列={x:y代表x，y在zip中（df.columns，range（0，len（df.columns）））}） 0 1 2 3 4 5 1 A 001 1 5色红色 2 A 001 1 5重量50KG 3 A 001 1 5高度160厘米 4 A 002 6 19未来是 5 A 002 6 19当前编号 6 B 001 26 34色蓝色 7 B 001 26 34重量85KG 8 B 001 26 34高120厘米 9 C 001 10 13诺基亚手机 10 C 001 10 13片ASUS

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如果只想使用数字重命名列，这可能是最简单的方法：

df.columns = np.arange(len(df.columns))

演示：

df = pd.DataFrame({'A':['a', 'b', 'c'], 'B': ['d','e','f'], 'C': ['g','h','i']})
print(df)
   A  B  C
0  a  d  g
1  b  e  h
2  c  f  i

重命名列：

df.columns = np.arange(len(df.columns))
print(df)
   0  1  2
0  a  d  g
1  b  e  h
2  c  f  i

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什么样的错误？@Craig这一特殊的尝试给了我TypeError:“generator”对象不可调用@bernie的答案会解决这个问题。

DataFrame.rename（）

的文档中说，传递要重命名的列表仅对系列对象有效。我意识到它需要dict，但在找到正确的创建方法时遇到了困难。这太棒了。不过，请为我澄清一些事情。当我在它自己的行（任务）中运行代码时，它会按预期工作。然而，当我在删除前几列之后链接它时，我得到的起始索引是4，而不是0。似乎是在删除列之前进行了此列重命名。但我认为它应该先删除列，然后重命名。谢谢。问题是

zip（…）

中

df.columns

的值在删除列之前来自原始数据帧。这里有一种不同的方法可能适用于您。删除列后，转置数据帧，创建一个新的数字索引，转置返回，然后将其转换为字符串。看看这个代码是否适合你：

df.drop（…）.T.reset_index（drop=True）.T.rename（columns=str）

Nice idea，@Craig@Craig，那么（为了将来的参考），不能链接依赖于列/索引名的更改值的调用吗？非常新的问题。另外，你的转置想法非常好，而且是可链接的。除非它仅在整型列名需要以0开头时才起作用。伯尼提供的解决方案更通用。但不可链接…干净简单