Python 如何知道数据帧上的某些操作何时会影响原始数据（因此我需要重新指定其名称）？

我是新来的

pandas

，我发现很难理解的是，我在数据帧（或系列）上运行的操作是否会影响原始数据，或者我需要将数据帧的名称重新指定给修改后的数据帧

例如，我知道使用：

my\u列表。添加（'one\u more'）

将修改我的列表，因此我无需重新指定其名称：

但是，如果df是数据帧：

df.ix[mask，：]=0

不会修改我的数据帧

df

，因此我需要键入：

df=df.ix[mask，：]=0

我是否缺少一条规则，允许我知道何时需要重新分配变量名

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非常感谢

您能否显示代码，以证明

df.ix[mask，：]=0

不会修改您的df，因为它依赖于shi@EdChum谢谢您的回答。事实上，这是关键，这似乎取决于。我怎么能事先知道呢？必须有一个需要重新分配的函数/操作列表和其他不需要重新分配的函数/操作列表，对吗？它应该警告您操作的是副本而不是视图，但这并不能捕获所有情况ipythong控制台应该警告我吗？我调用的方法的帮助文件？代码的输出，因此

df.ix[mask，：]=0

应该在iPython的输出中输出一条警告。一旦您显示代码，说明

df.ix[mask，：]=0

不会修改您的df，因为它依赖于@EdChum，谢谢您的回答。事实上，这是关键，这似乎取决于。我怎么能事先知道呢？必须有一个需要重新分配的函数/操作列表和其他不需要重新分配的函数/操作列表，对吗？它应该警告您操作的是副本而不是视图，但这并不能捕获所有情况ipythong控制台应该警告我吗？我调用的方法的帮助文件？代码的输出，因此

df.ix[mask，：]=0

应该在ipython中的输出中输出警告