如何在pandas中还原未堆叠的数据帧

我正在尝试取消数据帧的堆栈（仅在一段时间内）并对其执行操作，然后将其重新堆叠在一起，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
from itertools import *

time = pd.date_range(pd.datetime(2007,1,1),pd.datetime(2007,1,2))
slot = map(lambda n:"s-"+str(n),reversed(range(2)))
obj  = map(lambda n:"o-"+str(n),reversed(range(2)))
idx  = pd.MultiIndex.from_tuples(list(product(slot, obj, time)), names=['Ananas','Bananas','time']) #list(.) needed to get a length, should this really be needed?
data = np.random.rand(len(idx),4)

df = pd.DataFrame(data=data,index=idx, columns=['a','b','c','d']) #why is idx.size==0?

print df.to_string()
print "====="
unstacked = df.unstack(level=[0,1])
print unstacked.to_string()
print "====="
stacked = unstacked.stack(level=[2,1])
print stacked.to_string()

---

问题是，多索引在操作后会反转，有没有简单的方法可以实现这一点？也许我从一开始就误用了堆栈？

堆栈

和

取消堆栈

将级别添加到多索引的末尾，这是不可控的。您可以使用

reorder_levels（）

：

堆叠来更改多索引中的级别顺序。reorder_levels（[2,1,0]）

将为您提供与

df

中相同的多索引级别顺序。多亏了几乎是有效的，您必须添加

.sortlevel（0）

，才能获得正确的多索引。实际上，排序可能是必要的，我的重点是级别的顺序。