Pandas 对dataframe中的多列执行计算并创建新列

我正试图根据

pandas

dataframe中的条目执行计算。数据帧的外观如下所示： 它包含1466行。稍后，我将不得不在更多行的其他

df

s上运行类似的计算

我想做的是，计算一些像

mag

=

'（U-V）/（'R-I）

（但忽略-999的任何值），将其放入一个新列，然后

z_pred

=

10**（（mag-c）m）

放入一个新列（

mag

，

c

和

m

只是硬编码变量）。我还需要添加其他列，但我想这只是同一方法的扩展

我从尝试开始

for i in range(1):
    current = qso[:]
    mag = (U-V)/(R-I)
    name = current['NED']
    z_pred = 10**((mag - c)/m)
    z_meas = current['z']

但是我得到了一系列的

z

，我无法对其进行操作，或者在我试图打印值或将其写入文件时出现了各种类型的错误

我发现这给了我一个开始，但我不知道如何将它应用到多重计算中，就像我的情况一样

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如何实现这一点？

有条件地按行添加计算列通常使用

numpy

的

np.where

df['mag'] = np.where(~df[['U', 'V', 'R', 'I']].eq(-999).any(1), (df.U - df.V) / (df.R - df.I), -999)

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注；这里假设当任何列包含“-999”时，将不计算该列，并返回“-999”。

如果答案有帮助，请接受，并且upvoteI已接受此答案，但我有一些后续问题。我明天寄。好的，谢谢。顺便说一句，你也投了赞成票吗？是的，我今天早上在尝试了你的解决方案后投了赞成票。我没有将其列为公认答案的原因是我提到的那些后续问题。啊，好吧，你最好在另一个问题中发布它们，想想

.eq（-999）的含义。你答案中的表达式中有（1）

吗？我猜

.eq（-999）

的意思是

==-999

。这里是does，您可以尝试使用

=

。有关更多信息，请查看此；