如何获取pandas中几乎没有相同模式值的列的模式

我有一个数据框，我想得到一个特定列的模式。 我正在使用：

freq_mode = df.mode()['my_col'][0]

但是我得到了一个错误：

ValueError: ('The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()', 'occurred at index my_col')

我猜这是因为我几乎没有相同的模式。

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我需要任何一种模式，没关系。如何使用

any（）

获得任何存在的模式？

对我来说，您的代码可以很好地处理示例数据

如有必要，从

模式中选择系列的第一个值

使用：

freq_mode = df['my_col'].mode().iat[0]

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我们可以看到一列

df=pd.DataFrame({"A":[14,4,5,4,1,5], 
                 "B":[5,2,54,3,2,7], 
                 "C":[20,20,7,3,8,7], 
                 "train_label":[7,7,6,6,6,7]}) 
X=df['train_label'].mode()
print(X)

数据帧

输出

什么返回

打印（df.mode（）['my_col']）

？

    A   B   C  train_label
0  14   5  20            7
1   4   2  20            7
2   5  54   7            6
3   4   3   3            6
4   1   2   8            6
5   5   7   7            7

0    6
1    7
dtype: int64